Java Hadoop：从o.a.h.mapred实现接口，还是从o.a.h.mapreduce扩展类？

我正在学习Hadoop（0.20.205），我有点困惑。建议采用哪种方式：

A） 从

org.apache.hadoop.mapred

实现

Mapper

和

Reducer

接口，并使用

JobConf

配置作业，如

PiEstimator

示例所示

B） 从

org.apache.hadoop.mapreduce

扩展

Mapper

和

Reducer

类，并使用

job

配置作业，如

WordCount

示例所示

哪一个在未来更可能被淘汰

Hbase（0.90.4）似乎更喜欢第二种方式，因为

o.a.h.h.mapred

中的

TableOutputFormat

已被弃用，而

o.a.h.mapreduce

中的

TableOutFormat

则未被弃用。另一方面，像

IdentityMapper

或

IdentityReducer

这样的有用类似乎只存在于

o.a.h.mapred

中。总的来说，我倾向于版本B

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你会选择哪条路，为什么？提前感谢。

o.a.h.mapred是旧的MR API，而o.a.h.mapreduce是新的API。在功能方面没有太大区别，但新的API更易于维护。请参阅我在StackOverflow中的回复。

非常感谢您的回复！还有，现在我看到我的问题是重复的。