是否有java替代贝叶斯信念网络框架；“推断.NET”吗；？

are java是否是贝叶斯信念网络框架-Infer.NET的替代品？

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如果它具有可扩展性（针对大型数据集的在线学习）、良好的支持性（自2010年以来最后一次更新）、开源和易于编写的网络结构，则更可取。因此，推断.NET的所有功能。

这里列出了我知道的两个贝叶斯网络分类器项目：

• -活动，最新版本为2.0，于2010年10月6日发布，可从
• -几年不活动，为了完整起见，将其列在此处

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我不确定它们是如何与.NET相比的，所以你最好自己做测试。

你也许还应该考虑一下，它非常强大，维护得很好。我不熟悉Infer.NET，因此不知道它的比较结果。

为什么不为这项工作选择合适的工具？对于编程语言R.的统计和机器学习，不幸的是，我没有找到任何功能齐全且支持良好的infer.NET。请更新，如果你这样做

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我使用了一个来自CMU的名为JavaBayes的旧包——它可以工作，但没有连续变量

在你给出的链接中只实现了一种贝叶斯方法：贝叶斯加性回归树（BART）——所以不是竞争对手。实际上，它们都只是朴素的贝叶斯！