Machine learning 我可以为dataframe中的每一列使用新的scaler对象吗？

我有一个包含两列的数据框

第一列在每行中都有一个包含200个值的向量。 第二列在每行中有一个值为500的向量。 我想对每列中的向量进行降维（PCA）

当然，在对每个列应用PCA之前，我需要进行缩放。 我正在使用StandardScaler（）：

对于第1列，我创建了scaler1=StandardScaler（），并将其应用于第1列中的向量列表。然后我用了PCA

对于第2列，我创建了scaler2=StandardScaler（），并将其应用于第2列中的向量列表。然后我用了PCA

以编程方式，我不能对两列使用相同的scaler对象，因为每列中向量的大小不同，所以我对每列单独使用不同的对象scaler（scaler1，scaler2）。这是正确的还是应该对两列使用相同的对象缩放器