Java Android：将位图保存到SD卡时，图像质量非常差

我正在为Android制作一个OCR应用程序，它将截取一些文本，识别它们并在谷歌上搜索一个关键词。如果你还没有意识到的话，我正在尝试制作一个“谷歌现在点击”的克隆

为了使OCR更好地工作，我首先旋转图像，然后过滤图像。首先去掉状态栏和导航栏，然后将其转换为灰度，然后锐化

但滤波后的图像质量极为像素化，这极大地影响了OCR的精度

这是我收到的一封IFTTT电子邮件前后的图片

正如您所看到的，before图像的质量要比经过过滤和旋转的图像高很多

以下是我旋转、过滤和保存图像的代码：

首先拍摄截图，然后保存截图

    public void getScreenshot()
    {
        try
        {
            Process sh = Runtime.getRuntime().exec("su", null, null);

            OutputStream os = sh.getOutputStream();
            os.write(("/system/bin/screencap -p " + _path).getBytes("ASCII"));
            os.flush();

            os.close();
            sh.waitFor();

            onPhotoTaken();

            Toast.makeText(this, "Screenshot taken", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
        catch (IOException e)
        {
            System.out.println("IOException");
        }
        catch (InterruptedException e)
        {
            System.out.println("InterruptedException");
        }

    }

然后，旋转图像：

protectedvoid onphototake（）{
_假设为真；
BitmapFactory.Options=new-BitmapFactory.Options（）；
options.inSampleSize=4；
位图位图=位图工厂.decodeFile（_路径，选项）；
试一试{
ExifInterface exif=新的ExifInterface（_路径）；
int exiforOrientation=exif.getAttributeInt(
ExifInterface.TAG_方向，
ExiFinInterface.方向（U法线）；
Log.v（标签“方向：+EXIFORIENTION”）；
int=0；
开关（出口方向）{
外壳出口接口。方向旋转90：
旋转=90；
打破
外壳出口接口.方向旋转180：
旋转=180；
打破
外壳出口接口方向旋转270：
旋转=270；
打破
}
对数v（标签“旋转：”+旋转）；
如果（旋转！=0）{
//获取给定图像的宽度和高度。
int w=bitmap.getWidth（）；
int h=bitmap.getHeight（）；
//设置预旋转
矩阵mtx=新矩阵（）；
mtx.预旋转（旋转）；
//旋转位图
位图=位图。创建位图（位图，0，0，w，h，mtx，false）；
}
//转换为ATES要求的ARGB_8888
bitmap=bitmap.copy（bitmap.Config.ARGB_8888，true）；
}捕获（IOE异常）{
Log.e（标记“无法更正方向：”+e.toString（））；
}
//_image.setImageBitmap（位图）；
设置图像过滤器（位图）；
}

看起来jpeg压缩确实把图像搞乱了。尝试使用更适合边缘锐利的图像的格式，例如文本。我会推荐png甚至gif。您还可以存储未压缩的BMP

Jpeg压缩的工作原理是，在大多数图片（自然、人、对象）中，锐利的边缘不是人眼所能看到的。这使得存储边缘锐利的内容（如文本）变得非常糟糕

此外，图像过滤器有效地消除了图像的抗锯齿，从而进一步降低了可感知的图像质量。然而，这可能是您想要做的，因为它可能会使OCR更容易

我也错过了抽样的大小，因为你上传的图片大小与网站上的相同。从：

如果设置为大于1的值，则请求解码器对原始数据进行二次采样 图像，返回较小的图像以节省内存。样本量为 任一维中对应于单个像素的像素数 解码位图中的像素。例如，inSampleSize==4返回一个 图像的宽度/高度为原稿的1/4，宽度/高度为原稿的1/16

---

像素数。任何值看起来都像是jpeg压缩将图像弄乱了。尝试使用更适合边缘锐利的图像的格式，例如文本。我会推荐png甚至gif。您还可以存储未压缩的BMP

Jpeg压缩的工作原理是，在大多数图片（自然、人、对象）中，锐利的边缘不是人眼所能看到的。这使得存储边缘锐利的内容（如文本）变得非常糟糕

此外，图像过滤器有效地消除了图像的抗锯齿，从而进一步降低了可感知的图像质量。然而，这可能是您想要做的，因为它可能会使OCR更容易

我也错过了抽样的大小，因为你上传的图片大小与网站上的相同。从：

如果设置为大于1的值，则请求解码器对原始数据进行二次采样 图像，返回较小的图像以节省内存。样本量为 任一维中对应于单个像素的像素数 解码位图中的像素。例如，inSampleSize==4返回一个 图像的宽度/高度为原稿的1/4，宽度/高度为原稿的1/16

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像素数。任何值看起来都像是jpeg压缩将图像弄乱了。尝试使用更适合边缘锐利的图像的格式，例如文本。我会推荐png甚至gif。您还可以存储未压缩的BMP

Jpeg压缩的工作原理是，在大多数图片（自然、人、对象）中，锐利的边缘不是人眼所能看到的。这使得存储边缘锐利的内容（如文本）变得非常糟糕

此外，图像过滤器有效地消除了图像的抗锯齿，从而进一步降低了可感知的图像质量。然而，这可能是您想要做的，因为它可能会使OCR更容易

我也错过了抽样的大小，因为你上传的图片大小与网站上的相同。从：

如果设置为大于1的值，则请求解码器对原始数据进行二次采样 图像，返回较小的图像以节省内存。样本量为 任一维中对应于单个像素的像素数 解码位图中的像素。例如，inSampleSize==4返回一个 图像的宽度/高度为原稿的1/4，宽度/高度为原稿的1/16

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像素数。任何值看起来都像是jpeg压缩将图像弄乱了。尝试使用更适合边缘锐利的图像的格式，例如文本。我会推荐png甚至gif。你可能会患als