Java 如何使用IIOImage读取图像并获取光栅

我正在尝试用Java读取图像，并通过光栅访问像素。但是，我从光栅获取NPE，如何访问它

以下是我正在做的：

public static void main(String[] args) throws Exception
{
    IIOImage iioImage = Image.readImage(Main.class.getResourceAsStream("/annalisa-licciardi.png"));
    System.out.println(iioImage.getRaster().getHeight());
}    

readImage的实现如下所示：

public static IIOImage readImage(ImageInputStream stream) throws IOException
{
    if (stream == null)
        throw new IllegalArgumentException("stream == null!");

    Iterator iterator = ImageIO.getImageReaders(stream);

    if (!iterator.hasNext())
        return null;

    ImageReader imageReader = (ImageReader) iterator.next();
    ImageReadParam param = imageReader.getDefaultReadParam();
    imageReader.setInput(stream,true,true);
    IIOImage iioImage = imageReader.readAll(0,param);
    stream.close();
    imageReader.dispose();
    return iioImage;
}

public static IIOImage readImage(InputStream inputStream) throws IOException
{
    return readImage(ImageIO.createImageInputStream(inputStream));
}

如何获取光栅？

ImageReader.readAll（…）

不是这样工作的

形成JavaDoc：

读取由

imageIndex

索引的图像，并使用提供的

ImageReadParam

返回包含图像、缩略图和关联图像元数据的

IIOImage

。 返回的

IIOImage

引用的实际

buffereImage

将使用

getDestination

方法定义的算法进行选择

还请注意，

IIOImage

只能保存

buffereImage

或

光栅图像。不是两者都有
readAll（…）
将返回一个保存
buffereImage
的
IIOImage
。所以，基本上，你想要达到的目标是行不通的

但正如@Marco13在评论中所说，一旦加载了
BufferedImage
，就可以从
graster
中获取
光栅

BufferedImage image = ImageIO.read(input);
WritableRaster raster = image.getRaster();

要将像素获取为
int
ARGB值，您不需要
光栅
，始终可以直接从
缓冲图像
获取：

int[] pixels = new int[w * h];
image.getRGB(0, 0, w, h, pixels, 0, w);

这些值将在sRGB颜色空间中进行规格化和显示。不管图像中的实际样本格式如何，它都可以工作

但是，如果（且仅当）您的光栅（或其背面的
DataBuffer
）已经包含
int
ARGB（像素压缩）格式的像素，您可以通过这种方式访问它们，这会更快（因为它不需要转换）：

但在许多情况下，图像将是3或4字节的RGB/BGR或RGBA/ABGR（像素交错）形式

然后，您可以像这样直接获取像素：

byte[] pixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();

如果您喜欢，您需要循环遍历这些值并将其转换为压缩格式
 您不只是用
ImageIO
加载
buffereImage
，然后从中获取光栅，这有什么原因吗？（不确定是否有差异，只是为了澄清）我已经尝试过了，但我不知道如何获得int rgba值。你能帮我吗？我在这里做错了什么：同样，可能有一个简单的解决方案：您可以调用
bufferedImage.getRGB（x，y）
来获取ARGB值。（使用光栅可能更快，但您必须确切了解数据在内部的存储方式。
getRGB
方法在内部为您完成所有必要的转换）
byte[] pixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();