Java 十进制算术表达式的意外结果

我有一些带算术表达式的业务逻辑，它们的结果如下

(10.0 * 20.58)/1.0=205.7999..98
(6.0 * 37.9)/1.0=227.3999..98
(5.0 * 50.0)/1.0=250.0
(10.0 * 37.9)/1.0=379.0

但预期的结果并不乐观

(10.0 * 20.58)/1.0=205.8
(6.0 * 37.9)/1.0=227.4
(5.0 * 50.0)/1.0=250.0
(10.0 * 37.9)/1.0=379.0

我不清楚我们为什么会得到.999..98分数部分？由于我的equals比较失败，所以业务逻辑也失败了。对于我们正在使用的少数情况

amt = (double)Math.round(orderAmt*100000)/100000;

但这不可能在每一个有双算术表达式的地方都这样做

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我想知道为什么我们会随机得到这样的结果，有没有可能将结果四舍五入到小数点后5位而不是四舍五入？

您可以使用

BigDecimal

进行四舍五入

BigDecimal bd = new BigDecimal((10.0 * 20.58)/1.0) ;
bd = bd.setScale(4, RoundingMode.UP);

使用静态方法

public static double round(double value, int digits) {
    BigDecimal bd = new BigDecimal(value);
    return bd.setScale(digits, RoundingMode.UP).doubleValue();
}

RoundingMode

具有：

RoundingMode.UP;
RoundingMode.DOWN;
RoundingMode.HALF_DOWN;
RoundingMode.HALF_EVEN;

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使用

float

代替

double

输出

205.8

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您可能希望使用

double

并按如下方式取整：

    double roundingPlaces = 10.0;//use 10.0 for single decimal digit rounding
    double a1 = 10.0;
    double b1 = 20.58;
    double c1 = 1.0;
    System.out.println(Math.round((a1*b1*roundingPlaces)/c1)/roundingPlaces);

这是205.8

    float fa1 = (float) 10.0;
    float fb1 = (float)20.58;
    float fc1 = (float)1.0;
    System.out.println(fa1*fb1/fc1);    

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这也会打印205.8，基本问题是

System.out.println(10.0 * 20.58);

印刷品

205.79999999999998

20580

由于

20.58中的表示错误，存在较小的舍入误差

你要么需要


比较前先对结果进行四舍五入
使用允许某些错误的比较
使用BigDecimal（在大多数情况下，这是过度终止）
使用美分而不是美元，即使用固定精度的
int
或
long

在最后一种情况下，相同的操作将读取

System.out.println(10 * 2058);

印刷品

205.79999999999998

20580

其中，这是作为其固定精度所需值的100倍，例如，美分而不是美元。
基数为10时，有些分数无法用有限位数精确表示，例如1/3=0.33333

基数2也是一样的，除了产生这种结果的除数不是我们习惯的除数，例如，对于20.58，也就是2058/100，情况就是这样

在内部，double和float与位（非数字）一起存储，因此double或float的确切值无法存储在计算机内存中。每次使用此值执行操作时，由于近似值，会出现一个小的偏移，当转换回十进制格式以进行打印时，该偏移会变得可见

在进行精度很重要的计算时，必须注意这一点

因此，您有两种解决方案：


以十进制类型存储所有数字，并使用它执行所有计算。这将达到精度，但性能价格
您还可以使用double或float保留所有计算，并仅为打印结果使用固定位数格式化
您没有对双精度
使用十进制算法。我建议你告诉自己双精度的实际值是什么。请参阅and或RoundingMode.HALF_甚至将其四舍五入到最接近的值很好的解释！谢谢我们在哪里可以读到关于双精度浮点数和位存储的更多细节？有链接要通过吗？很抱歉，我没有第三方参考；=）。我自己在遇到类似问题时发现了这一点。我第一次想到这一点时，我用基数2手工计算来检验我的假设。