Java 是否可以使用Kafka流访问消息头？

在Kafka 0.11中添加了记录（&），在处理带有Kafka流的主题时是否可以获取这些标题？在

KStream

上调用

map

等方法时，它提供了

键的参数

和记录的

值

，但我无法访问

标题

。如果我们能在

消费者记录上绘制
地图就好了

前

KStreamBuilder KStreamBuilder=new KStreamBuilder（）；
KStream stream=kStreamBuilder.stream（“某个主题”）；
流动
.map（（key，value）->…）//我可以访问map、filter、aggregate等方法中的头吗？
... 

类似这样的方法会奏效：

KStreamBuilder kStreamBuilder = new KStreamBuilder();
KStream<String, String> stream = kStreamBuilder.stream("some-topic");
stream
    .map((record) -> {
        record.headers();
        record.key();
        record.value();
    })
    ...

KStreamBuilder KStreamBuilder=new KStreamBuilder（）；
KStream stream=kStreamBuilder.stream（“某个主题”）；
流动
.map（（记录）->{
record.headers（）；
record.key（）；
record.value（）；
})
...
从2.0.0版开始，记录标题就可以访问（有关详细信息，请参阅）

您可以通过给定的“上下文”对象通过处理器API（即通过
transform（）
、
transformValues（）
、或
process（）
）访问记录元数据（参见）

更新

从2.7.0版本开始，处理器API得到了改进（参见），添加了一种新型的安全
API。处理器
类使用
process（Record）
而不是
process（K，V）
方法。对于这种情况，可以通过
record
类）访问标题（和记录元数据）

这项新功能在DSL的“PAPI方法”（例如，
KStream#process（）
，
KStream#transform（）
和兄弟）中尚不可用

+++++

在2.0之前，上下文只公开主题、分区、偏移量和时间戳，而不公开在旧版本中实际上由流在读取时丢弃的头

虽然DSL级别没有元数据。但是，通过扩展DSL的工作也在进行中。
澄清Matthias所说的：是的，Kafka Streams中的处理器API允许您访问记录元数据，如主题名、分区号、偏移量等。Kafka Streams中的DSL不允许您访问。但是，因为您可以结合处理器API和DSL，您仍然可以编写基于DSL的流处理应用程序，通过使用DSL的
transform（）
或
transformValues（）访问记录元数据
函数，它允许您从处理器API传入处理器/转换器。感谢各位提供的信息，我会留意元数据何时添加到DSL级别，以便更新此答案。@MatthiasJ.Sax和@MichaelG.Noll:in，对于
RecordContext
提案，它似乎没有标题这是要添加的吗？没有计划通过KIP-159扩展{{{RecordContext}}当我们添加头支持时，这看起来是TDB，但我假设我们会向{{RecordContext}添加新方法对于这一点。如果您对细节感兴趣，Jira会做什么：）@MatthiasJ.Sax对我来说仍然不是100%清楚：这是否意味着通过Streams 1.0.1，既不能通过DSL也不能通过处理器API访问消息头？我通过检查ProcessorContext（）来问，我无法找到当前处理的消息头。
KStreamBuilder kStreamBuilder = new KStreamBuilder();
KStream<String, String> stream = kStreamBuilder.stream("some-topic");
stream
    .map((record) -> {
        record.headers();
        record.key();
        record.value();
    })
    ...