Java OpenNLP句子检测API，句子检测背后的逻辑？

OpenNLP API中句子检测类背后使用的逻辑是什么？是：

根据……进行检测。或 最长空白修剪字符序列或 还有别的。 有人能解释一下吗

另外：在解析API中解析是如何完成的，即所使用的逻辑是什么？

第2章应该给您一个基本的理解。它说：

OpenNLP句子检测器可以检测标点符号是否标记句子的结尾。从这个意义上讲，一个句子被定义为两个标点符号之间最长的空白字符序列。第一句和最后一句是对这条规则的例外。第一个非空白字符假定为句子的开头，最后一个非空白字符假定为句子的结尾。下面的示例文本应该分成几个句子

在内部，OpenNLP为此使用预先训练的模型。这些标准涵盖了广泛的语言特征

但是，您可以训练自己的模型，使其更适合您想要输入到句子检测器中的文本材料。OpenNLP和相关页面中的相应部分应该为您提供指导

如果您对解析过程有更深入的兴趣，您还可以阅读一下这个和相关的答案，因为它们讨论了ParserModel以及如何使用相关的类

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希望有帮助。

请有人回复…如何在OPEN NLP解析器中解析数据..请帮助我..哪种类型的解析。解析时应用了哪些语法和规则