Java 从一个原始整数列表生成洗牌整数列表的算法

有一个

x

unique

Integers

的数组列表，我需要将它们在

y

z大小的数组列表之间随机分布。请记住：

• x y z

  是可变值
• 数字不能在结果数组上重复
• 结果列表不能包含相同的数字！（它们的顺序必须不同）
• 如果计算结果数组中的出现次数，则原始数组中的每个数必须尽可能使用与其他数相同的次数
• 必须使用原始数组的所有数字，而不是 它们不能不被使用
• 如果可能，必须在Java7中工作。不是100%强制，但
• 结果组合将用于类似于彩票的东西，因此它们不能太连续，必须非常随机。此外，它们将按从最小到最大的顺序进行排序
• 最初，我尝试生成所有可能的组合，目的是获得所需的数量，但这是不可行的，因为如果在11的组合中选择40个数字这样的高值，会有数百万个数字，CPU会在很多时间内无法计算，因此，我尝试开发一个更简单的算法，而不计算所有的组合（我在下面发布代码）

一个示例是，当您有一个由8个元素组成的数组的原点，并且希望输出3个大小为6的数组时：

原始阵列列表：[1,2,3,4,5,6,7,8]

结果输出：[7,5,3,6,4,8]，[7,5,1,8,2,3]，[8,1,2,3,4,6]

我开发了一个算法，并在注释中进行了解释。首先，我创建了一个包含总位置的数组，并计算每个数字必须重复多少次才能填充输出数组。然后我用每个重复了必要次数的数字填充数组，如果数组没有满（因为当我除法得到

placesByNumber

时，我将四舍五入为整数），我将用原始数字集中的随机数填充数组。在那之后我洗牌数字，最后在那之后我填充结果数组，记住我不能在每个结果数组中重复数字

有时，问题出现在这里，我得到的情况是，最后一个数组没有完全填充，因为被洗牌的

numbersGroup

变量的最后一个数字包含在最后一个数组中

这是一个故障示例：

原始阵列列表：[1,2,3,4,5,6,7,8]

用于填充结果数组的随机数字组：

[8,2,4,4,5,7,2,3,8,2,1,5,7,1,6,3,6,1]

结果数组：（第三个没有6个元素，因为6和1是 （已包含在其上）

[8,2,4,5,7,3]，[4,2,8,1,5,7]，[2,1,6,3]]

我找到了一些非常难看的方法来解决这个问题，但是这些方法效率很低，我正试图找到一个更好、更有效的算法来实现这个目标

这是我的源代码：

public static List<List<Integer>> getOptimizedCombinations(List<Integer> numbers, int numbersPerCombination, int desiredCombinations){
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    
    //calculate total places and how many places correspond to each number.
    int totalPlaces = numbersPerCombination * desiredCombinations;
    int placesByNumber = totalPlaces / numbers.size();
    
    //instantiating array with the total number of places
    Integer[] numbersGroup = new Integer[totalPlaces];
    
    //filling the array with the numbers, now we know how many times a number must be inside the array, 
    //so we put the numbers. First we do it in order, later we will shuffle the array.
    int pos = 0;
    for (int n : numbers) {
        for (int i=0; i<placesByNumber; i++) {
            numbersGroup[pos] = n;
            pos++;
        }
    }
    
    //if there are places for fill, we fill it with random numbers. This can be possible because when we divide the total places between the 
    //numbers size, it can give a decimal as a result, and we round it to lower binary number without decimals, so it is possible to
    //have non filled places.       
    if (pos<totalPlaces) {
        while(pos<totalPlaces) {                
            numbersGroup[pos] = numbers.get(getRandom(0, numbers.size()));
            pos++;              
        }
    }       
    
    shuffleArray(numbersGroup);
    
    //we instantiate the arraylists
    for (int i=0; i<desiredCombinations; i++) {
        result.add(new ArrayList<Integer>());
    }
                    
    //filling the arraylists with the suffled numbers
    for (int i=0; i<numbersGroup.length; i++) {
        for (int j=0; j<result.size(); j++) {
            //if the combination doesn't have the number and the combination is not full, we add the number
            if (!result.get(j).contains(numbersGroup[i]) && result.get(j).size()<numbersPerCombination) {
                result.get(j).add(numbersGroup[i]);
                break;
            }
        }
    }
    
    return result;
}

static void shuffleArray(Integer[] ar){
    Random rnd = new Random();
    for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--)
    {
        int index = rnd.nextInt(i + 1);
        // Simple swap
        int a = ar[index];
        ar[index] = ar[i];
        ar[i] = a;
    }
}

public static int getRandom(int min, int max) {
    return (int)(Math.random() * max + min);
}

公共静态列表GetOptimizedCompositions（列表编号、整数PerComposition、整数DesiredCompositions）{
列表结果=新建ArrayList（）；
//计算总学额以及每个数字对应的学额。
int totalPlaces=数字组合*所需组合；
int placesByNumber=totalPlaces/numbers.size（）；
//正在使用总位置数实例化数组
整数[]numbersGroup=新整数[totalPlaces]；
//用数字填充数组，现在我们知道一个数字必须在数组中出现多少次，
//所以我们把数字放进去。首先我们按顺序做，然后我们将洗牌数组。
int pos=0；
用于（整数n：数字）{
对于（int i=0；i您可以使用
Stream
s将无序列表限制为
z
元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8);

List<List<Integer>> result = new LinkedList<>();
for(int i = 0; i < y; i++) {
  Collections.shuffle(numbers);
  List<Integer> list = numbers.stream().limit(z).collect(Collectors.toList());
  result.add(list);
}

System.out.println(result);

想法
为了让这一切顺利进行，我们需要


z
（每个新列表的长度<输入列表的长度），或者我们无法在没有重复项的情况下填充新列表

y·z
（列表数量·列表长度）必须是
x
的倍数，否则某些数字必须比其他数字更频繁地出现

我们的想法是

洗牌输入列表
重复输入列表，这样我们就可以得到
y·z
数字。这可以在不重复列表的情况下完成。诀窍是使用模
%
运算符
将重复输入列表均匀地分成长度为
z
的
y
列表
洗牌每个新列表
输入

洗牌

3 5 8 6 7 2 4 1

重复

3 5 8 6 7 2 4 1 3 5 8 6 7 2 4 1 3 5 8 6 7 2 4 1

分裂

洗牌每个列表

7 3 5 6 2 8    1 3 4 8 6 5    3 4 1 5 7 2    2 7 4 1 8 6

洗牌列表

1 3 4 8 6 5    2 7 4 1 8 6    7 3 5 6 2 8    3 4 1 5 7 2

节目
这个程序应该在Java7中工作，但是我只用Java11测试了它

import java.util.*;
public class Shuffle {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(splitShuffle(Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8), 6, 3));
    }
    public static List<List<Integer>> splitShuffle(
            List<Integer> input, int newLength, int listCount) {        
        assert newLength * listCount % input.size() == 0 : "Cannot distribute numbers evenly";
        input = new ArrayList<>(input);
        Collections.shuffle(input);
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(listCount);
        for (int i = 0; i < listCount; ++i) {
            result.add(rotatingCopy(input, i * newLength, newLength));
        }
        Collections.shuffle(result);
        return result;
    }
    private static List<Integer> rotatingCopy(List<Integer> input, int startIndex, int length) {
        assert length < input.size() : "copy would have to contain duplicates";
        List<Integer> copy = new ArrayList<>(length);
        for (int i = 0; i < length; ++i) {
            copy.add(input.get((startIndex + i) % input.size()));
        }
        Collections.shuffle(copy);
        return copy;
    }
}

正如我们所看到的，每个数字正好出现两次，每个子列表只有唯一的数字

完整性
至少对于输入列表
[1,2,3]
和
y=3，z=2
，我可以验证是否可以生成所有可能的48个输出。我知道使用以下bash命令有48个组合：

printf %s\\n {1..3}{1..3},{1..3}{1..3},{1..3}{1..3} | grep -Pv '(\d)\1' |
tr -d , | awk '{print $1, gsub(1,""), gsub(2,""), gsub(3,"")}' |
grep -F ' 2 2 2' | cut -d' ' -f1 | sort -u | wc -l

我的方法是洗牌原始列表，然后不断迭代，直到填充目标列表，然后洗牌每个目标列表。这将保持每个数字的出现平衡。如果
numbersporcombinion
numbers.size（）
，它也会起作用

公共类公平列表{
公共静态void main（字符串[]args）{
列表编号=数组.asList（1,2,3,4,5,6,7,8）；
List FairList=GetOptimizedCompositions（数字6,3）；
System.out.println（公平列表）；
}
公共静态列表GetOptimizedCompositions（列表编号、整数PerComposition、整数DesiredCompositions）{
列表源=新的ArrayList（数字）；
收藏。洗牌（来源）；
List fairNumbersLists=新的ArrayList（desiredCombinat
7 3 5 6 2 8    1 3 4 8 6 5    3 4 1 5 7 2    2 7 4 1 8 6

1 3 4 8 6 5    2 7 4 1 8 6    7 3 5 6 2 8    3 4 1 5 7 2

import java.util.*;
public class Shuffle {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(splitShuffle(Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8), 6, 3));
    }
    public static List<List<Integer>> splitShuffle(
            List<Integer> input, int newLength, int listCount) {        
        assert newLength * listCount % input.size() == 0 : "Cannot distribute numbers evenly";
        input = new ArrayList<>(input);
        Collections.shuffle(input);
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(listCount);
        for (int i = 0; i < listCount; ++i) {
            result.add(rotatingCopy(input, i * newLength, newLength));
        }
        Collections.shuffle(result);
        return result;
    }
    private static List<Integer> rotatingCopy(List<Integer> input, int startIndex, int length) {
        assert length < input.size() : "copy would have to contain duplicates";
        List<Integer> copy = new ArrayList<>(length);
        for (int i = 0; i < length; ++i) {
            copy.add(input.get((startIndex + i) % input.size()));
        }
        Collections.shuffle(copy);
        return copy;
    }
}

[[2, 6, 7, 8, 1, 3], [4, 3, 7, 5, 2, 8], [1, 2, 6, 5, 4, 8]]
[[2, 7, 5, 4, 6, 1], [4, 7, 2, 6, 8, 3], [1, 3, 5, 8, 6, 4]]
[[4, 1, 2, 5, 6, 3], [5, 3, 8, 4, 6, 7], [5, 1, 2, 7, 3, 8]]
[[5, 3, 8, 2, 6, 4], [1, 7, 4, 5, 6, 3], [1, 6, 2, 8, 7, 4]]

printf %s\\n {1..3}{1..3},{1..3}{1..3},{1..3}{1..3} | grep -Pv '(\d)\1' |
tr -d , | awk '{print $1, gsub(1,""), gsub(2,""), gsub(3,"")}' |
grep -F ' 2 2 2' | cut -d' ' -f1 | sort -u | wc -l

public class FairLists {

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
        List<List<Integer>> fairLists = getOptimizedCombinations(numbers, 6, 3);
        System.out.println(fairLists);
    }

    public static List<List<Integer>> getOptimizedCombinations(List<Integer> numbers, int numbersPerCombination, int desiredCombinations){
        List<Integer> source = new ArrayList<>(numbers);
        Collections.shuffle(source);

        List<List<Integer>> fairNumbersLists = new ArrayList<>(desiredCombinations);

        int sourceIndex = 0;
        while (desiredCombinations > 0) {

            List<Integer> fairNumbers = new ArrayList<>(numbersPerCombination);
            for (int i = 0; i < numbersPerCombination; i++) {
                fairNumbers.add(source.get(sourceIndex));
                sourceIndex++;
                if (sourceIndex == source.size()) {
                    sourceIndex = 0;
                }
            }

            Collections.shuffle(fairNumbers);
            fairNumbersLists.add(fairNumbers);

            desiredCombinations--;
        }

        Collections.shuffle(fairNumbersLists);
        return fairNumbersLists;
    }
}

public class Combination {

    private Combination() {
    }

    /**
     *
     * @param n:
     *            n-set
     * @param m:
     *            m-subset
     * @return number of combinations C(n, m) = (n(n - 1)...(n - m + 1)) / m!
     */
    public static BigInteger C(int n, int m) {
        if (m > n) {
            return BigInteger.ZERO;
        } else {
            if ((n - m) > m) {
                return C(n, (n - m));
            }
        }
        BigInteger numerator = BigInteger.ONE;
        BigInteger denominator = BigInteger.ONE;

        for (int i = n; i > m; i--) {
            numerator = numerator.multiply(BigInteger.valueOf(i));
        }

        for (int i = (n - m); i > 1; i--) {
            denominator = denominator.multiply(BigInteger.valueOf(i));
        }

        return numerator.divide(denominator);
    }

    /**
     *
     * @param <T>
     *            Type
     * @param elements
     *            List of elements to combine
     * @param numberOfRequiredElements
     *            must be less or equal to elements.size()
     * @param combinatios
     *            result: List&lt;List&lt;T&gt;&gt; of all combinations
     * @param temp
     *            used for recursive purposes
     * @return combinations<br>
     * 
     *         Example of usage:<br>
     *         List&lt;Integer&gt; elements = new ArrayList&lt;&gt;();<br>
     *         for (int i = 1; i &lt;= 7; i++) {<br>
     *         &emsp;elements.add(i);<br>
     *         }<br>
     *         List&lt;Integer&gt; temp = new ArrayList&lt;&gt;();<br>
     *         List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinations = new
     *         ArrayList&lt;&gt;();<br>
     *         System.out.println(Combination.allCombinations(elements, 6,
     *         combinations, temp));<br>
     *
     */
    public static <T> List<List<T>> allCombinations(List<T> elements, int numberOfRequiredElements,
            List<List<T>> combinatios, List<T> temp) {
        if (numberOfRequiredElements == 0) {
            // System.out.print(temp);
            combinatios.add(new ArrayList<>(temp));
        } else {
            for (int i = 0; i < elements.size(); i++) {
                temp.add(elements.get(i));
                List<T> subList = elements.subList(i + 1, elements.size());
                allCombinations(subList, numberOfRequiredElements - 1, combinatios, temp);
                temp.remove(temp.size() - 1);
            }
        }
        return combinatios;
    }

    /**
     *
     * @param args
     *            Not required for this purpose
     */
    public static void main(String[] args) {
        int NO_OF_ELEMENS = 10;
        int REQURED_COMBINATION_SIZE = 6;

        List<Integer> elements = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= NO_OF_ELEMENS; i++) {
            elements.add(i);
        }
        System.out.println("This is an example of using methods in this class\n");
        System.out.println("Elements are " + elements + " (size = " + elements.size() + ")");
        System.out.println("Requred size of combination is " + REQURED_COMBINATION_SIZE);
        System.out.println("Number of all combinations is " + Combination.C(NO_OF_ELEMENS, REQURED_COMBINATION_SIZE));
        List<Integer> temp = new ArrayList<>();
        List<List<Integer>> combinations = new ArrayList<>();
        System.out.println("All combinations are:");
        Combination.allCombinations(elements, REQURED_COMBINATION_SIZE, combinations, temp);
        int i = 0;
        for (List<Integer> combination : combinations) {
            System.out.println(++i + "\t" + combination);
        }
    }
}

public static long noOfCombinations(int n, int m){

    //this part is for fewer multiplications
    //b/c 4 out of 6 has the same number of combinations as 2 out of 6
    if (m > n) {
        return 0;
    } else {
        if ((n - m) > m) {
            return noOfCombinations(n, (n - m));
        }
    }

    long numerator = 1;
    long denominator = 1;

    //these two loops are for partial factorial
    for (int i = n; i > m; i--) {
        numerator *= i;
    }

    for (int i = (n - m); i > 1; i--) {
        denominator *= i;
    }

    // no of combinations
    return numerator / denominator;
}