Java:如何计算ArrayList中的非重复(仅出现一次)字符串?
我试图找到在Java:如何计算ArrayList中的非重复(仅出现一次)字符串?,java,string,arraylist,unique,non-repetitive,Java,String,Arraylist,Unique,Non Repetitive,我试图找到在ArrayList中只出现一次的字符串数 我实现了多少(最好是以尽可能最佳的时间复杂度) 以下是我的方法: public static int countNonRepeats(WordStream words) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); for (String i : words) { list.add(i); } Collecti
ArrayList
中只出现一次的字符串数
我实现了多少(最好是以尽可能最佳的时间复杂度)
以下是我的方法:
public static int countNonRepeats(WordStream words) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
for (String i : words) {
list.add(i);
}
Collections.sort(list);
for (int i = 1; i < list.size(); i++) {
if (list.get(i).equals(list.get(i - 1))) {
list.remove(list.get(i));
list.remove(list.get(i - 1));
}
}
System.out.println(list);
return list.size();
}
publicstaticint countNonRepeats(字流字){
ArrayList=新建ArrayList();
for(字符串i:单词){
列表.添加(i);
}
集合。排序(列表);
对于(int i=1;i
为什么不删除
list.get(i)
和list.get(i-1)
?这里有一个简单的建议:
if(!list.get(i).equals(list.get(i+1)))→ 唯一的
i
,直到到达不同的字符串这将具有排序算法的复杂性,因为步骤2+3应该是O(n)这里有一个简单的建议:
if(!list.get(i).equals(list.get(i+1)))→ 唯一的
i
,直到到达不同的字符串这将具有排序算法的复杂性,因为步骤2+3应该是O(n)是否有使用
数组列表的特定需要?通过使用哈希集
,您可以轻松地完成此操作
以下是代码片段:
public static void main (String[] args) {
String[] words = {"foo","bar","foo","fo","of","bar","of","ba","of","ab"};
Set<String> set = new HashSet<>();
Set<String> common = new HashSet<>();
for (String i : words) {
if(!set.add(i)) {
common.add(i);
}
}
System.out.println(set.size() - common.size());
}
以下是修改后的代码:
public static int countNonRepeats(WordStream words) {
Set<String> set = new HashSet<>();
Set<String> common = new HashSet<>();
for (String i : words) {
if(!set.add(i)) {
common.add(i);
}
}
return (set.size() - common.size());
}
publicstaticint countNonRepeats(字流字){
Set=newhashset();
Set common=new HashSet();
for(字符串i:单词){
如果(!set.add(i)){
共同.添加(i);
}
}
返回(set.size()-common.size());
}
是否有使用阵列列表的特定需要?通过使用哈希集
,您可以轻松地完成此操作
以下是代码片段:
public static void main (String[] args) {
String[] words = {"foo","bar","foo","fo","of","bar","of","ba","of","ab"};
Set<String> set = new HashSet<>();
Set<String> common = new HashSet<>();
for (String i : words) {
if(!set.add(i)) {
common.add(i);
}
}
System.out.println(set.size() - common.size());
}
以下是修改后的代码:
public static int countNonRepeats(WordStream words) {
Set<String> set = new HashSet<>();
Set<String> common = new HashSet<>();
for (String i : words) {
if(!set.add(i)) {
common.add(i);
}
}
return (set.size() - common.size());
}
publicstaticint countNonRepeats(字流字){
Set=newhashset();
Set common=new HashSet();
for(字符串i:单词){
如果(!set.add(i)){
共同.添加(i);
}
}
返回(set.size()-common.size());
}
您可以使用hashmap来实现这一点。通过这种方法,我们可以计算所有单词的出现次数,
如果我们只对唯一的单词感兴趣,则访问count=1的元素
HashMap
-键表示arraylist中的字符串,整数表示出现的计数。
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<String, Integer>();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String key = list.get(i);
if (hashMap.get(key) != null) {
int value = hashMap.get(key);
value++;
hashMap.put(key, value);
} else {
hashMap.put(key, 1);
}
}
int uniqueCount = 0;
Iterator it = hashMap.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry pair = (Map.Entry) it.next();
if ((int) pair.getValue() == 1)
uniqueCount++;
}
System.out.println(uniqueCount);
ArrayList list=new ArrayList();
HashMap HashMap=新的HashMap();
对于(int i=0;i
您可以使用hashmap来实现这一点。通过这种方法,我们可以计算所有单词的出现次数,
如果我们只对唯一的单词感兴趣,则访问count=1的元素
HashMap
-键表示arraylist中的字符串,整数表示出现的计数。
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<String, Integer>();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String key = list.get(i);
if (hashMap.get(key) != null) {
int value = hashMap.get(key);
value++;
hashMap.put(key, value);
} else {
hashMap.put(key, 1);
}
}
int uniqueCount = 0;
Iterator it = hashMap.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry pair = (Map.Entry) it.next();
if ((int) pair.getValue() == 1)
uniqueCount++;
}
System.out.println(uniqueCount);
ArrayList list=new ArrayList();
HashMap HashMap=新的HashMap();
对于(int i=0;i
不需要排序。
更好的方法是使用两个HashSet,一个用于保持重复,另一个用于非重复单词。由于HashSet在内部使用HashMap,理想情况下contains、get、put操作的复杂性为o(1)。因此,该方法的总体复杂性为o(n)
public static int countNonRepeats(列出单词){
Set nonRepeating=新HashSet();
Set repeating=新HashSet();
for(字符串i:单词){
如果(!repeating.contains(i)){
if(非重复包含(i)){
重复。添加(i);
不重复。移除(i);
}否则{
不重复。添加(i);
}
}
}
System.out.println(nonRepeating.size());
返回非重复的.size();
}
不需要排序。
更好的方法是使用两个HashSet,一个用于保持重复,另一个用于非重复单词。由于HashSet在内部使用HashMap,理想情况下contains、get、put操作的复杂性为o(1)。因此,该方法的总体复杂性为o(n)
public static int countNonRepeats(列出单词){
Set nonRepeating=新HashSet();
Set repeating=新HashSet();
for(字符串i:单词){
如果(!repeating.contains(i)){
if(非重复包含(i)){
重复。添加(i);
诺尔