Java Lucene：如何考虑与原始术语的相似性？

假设有人搜索“鞋子”，我有两个文档，分别叫做“衣服”和“袜子”，它们都是作为“鞋子”的同义词添加的

这两个词在本学期的排名是相等的，但我希望“袜子”的排名高于“衣服”

假设我有一个函数，它接受两个单词并返回一个数值相似性分数。例如：

相似性（“鞋子”、“袜子”）=0.8

相似性（“鞋子”、“衣服”）=0.65

我怎样才能将相似性分数反馈给Lucene，让它将袜子的排名高于衣服

我认为理想情况下，我想要的是将每个术语的频率乘以其相似性。例如：

tf（'socks'）*0.8

tf（'衣服）*0.65

这样，lucene评分公式的所有其他工作方式都保持不变，但同义词的重要性与它们与原始术语的相似性成比例

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这可能吗？函数查询？扩展默认相似性？

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