java中两个数组的并集?
我的代码java中两个数组的并集?,java,arrays,multidimensional-array,Java,Arrays,Multidimensional Array,我的代码 class Union { //Search Function static boolean search(int A[], int i) { for (int k = 0; k < A.length; k++) { if (A[k] == i) { return true; } } return false; }
class Union {
//Search Function
static boolean search(int A[], int i) {
for (int k = 0; k < A.length; k++) {
if (A[k] == i) {
return true;
}
}
return false;
}
//union
static void union(int A[][], int B[][]) {
int i = 0;
int count = 0;
int C[] = new int[A.length + B.length];
for (; i < A.length; i++) {
if (!(search(B, A[i]))) {
C[count] = A[i];
count++;
}
}
for (; i < (A.length + B.length); i++) {
C[count] = B[i - A.length];
count++;
}
System.out.println("This is Union Of 2 D Array ");
System.out.println();
for (int k = 0; k < count; k++) {
System.out.println(C[k]);
}
System.out.println();
}
public static void main(String... s) {
union(new int[]{1, 1, 1, 4,}, new int[]{1, 4, 4, 4, 1, 2});
}
}
没有具体回答您的问题,但是如果您实际上只是想获得一个联合,那么您可能应该使用java接口。有关详细信息,请参阅。您发布的代码处理的是1d数组,而不是2d=)代码似乎试图将两个数组的内容连接到另一个数组中。为此,只需执行以下操作:
public static int[] joinArrays(int[] a, int[] b) {
if (a == null || b == null)
throw new IllegalArgumentException("Both arrays must be non-null");
int c[] = new int[a.length + b.length];
System.arraycopy(a, 0, c, 0, a.length);
System.arraycopy(b, 0, c, a.length, b.length);
return c;
}
A={1,1,1,4}B={1,4,4,1,2} 从数学上讲,集合A和B的并集是C={1,4,2} 或者你想要重复,比如,C={1,1,1,1,2,4,4,4} 您期望的输出是哪一个?第一个还是第二个
public class Union_2{
static int size;
public static void main(String [] args){
int [] a = {1,1,1,4};
int [] b = {1,4,4,4,1,2};
int [] c = Union_finder(a,b);
for(int i = 0 ; i< size ; i++){
System.out.print(c[i]+" ");
}
}
public static int[] Union_finder(int [] a,int [] b){
int [] c = new int[a.length+b.length];
int i=0,j=0,k=0;
for(;i<a.length;i++){
boolean bool = check(a[i],c);
if( bool == false){
c[k] = a[i];
size++;
k++;
}
}
for(;j<b.length;j++){
boolean bool = check(b[j],c);
if( bool== false){
c[k] = b[j];
size++;
k++;
}
}
return c ;
}
public static boolean check(int x,int [] c){
if(size == 0){
return false;
}
else{
for(int i = size - 1 ; i >= 0 ; i--){
if( c[i] == x){
return true ;
}
}
}
return false ;
}
}
公共类联合2{
静态整数大小;
公共静态void main(字符串[]args){
int[]a={1,1,1,4};
int[]b={1,4,4,1,2};
int[]c=联合查找器(a,b);
对于(int i=0;i 对于(;i这就是您要寻找的:
import java.util.Arrays;
public class Union
{
public static void main(String[] args)
{
int[] A = {1, 2, 3, 3};
int[] B = {2, 3, 1, 1};
System.out.println(Arrays.toString(unionArrays(A, B)));
}
/* Union of multiple arrays */
public static int[] unionArrays(int[]... arrays)
{
int maxSize = 0;
int counter = 0;
for(int[] array : arrays) maxSize += array.length;
int[] accumulator = new int[maxSize];
for(int[] array : arrays)
for(int i : array)
if(!isDuplicated(accumulator, counter, i))
accumulator[counter++] = i;
int[] result = new int[counter];
for(int i = 0; i < counter; i++) result[i] = accumulator[i];
return result;
}
public static boolean isDuplicated(int[] array, int counter, int value)
{
for(int i = 0; i < counter; i++) if(array[i] == value) return true;
return false;
}
}
当您想要唯一性时,设置是一个自然选择。为了避免大量转换,您可以从int[]
更改为Integer[]
,并获得一个非常简短且干净的并集方法
下面是一个完整的工作示例:
import java.util.*;
public class Union {
// Search Function
public boolean search(Integer a[], Integer i) {
for(int k = 0; k < a.length; k++) {
if(a[k] == i) {
return true;
}
}
return false;
}
// Union
public void union(Integer[] a, Integer[] b) {
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(Arrays.asList(a));
set.addAll(Arrays.asList(b));
Integer[] unionArray = set.toArray(new Integer[set.size()]);
System.out.println(Arrays.toString(unionArray));
}
public static void main(String...s) {
Integer[] array1 = new Integer[]{1,1,1,4,};
Integer[] array2 = new Integer[]{1,4,4,4,1,2};
new Union().union(array1, array2);
}
}
import java.util.*;
公共阶级联盟{
//搜索功能
公共布尔搜索(整数a[],整数i){
for(int k=0;k
显然,从数组到列表,再从列表到集合,再从集合到数组,都会有开销。然而,通常不值得使用速度更快的卷积代码——只有当您发现这部分代码中存在性能瓶颈时,才有必要使用更直接、更长的(代码方面的)代码解决方案
使用Set还可以避免一个常见的错误,即迭代数组以搜索元素以确认添加的元素不是重复的元素。通常,此类解决方案的时间复杂度为O(n^2)(请参阅)
当数组有10个元素时,这不会成为问题,但如果有两个数组,比如说,每个数组有1000个唯一元素,则会进行大量不必要的遍历,使代码速度非常慢。在这种情况下,在基于数组的解决方案中,通过遍历数组进行重复检查,则必须执行1000*1000/2=500K操作,而基于集合的操作将接近5k:
- 1000将第一个数组转换为列表
- 1000将列表转换为集合
- 1000将第二个数组转换为列表
- 1000将第二个数组添加到集合中,然后
- 1000将其从集合(数组)转换回)
因为基于集合的解决方案是O(n)。如果假设这些操作大致相同(虽然不是真的,但近似值也不错),则速度要快100倍
此外,随着唯一元素数量的增加,这会快速增加-对于每个阵列中的10K元素,基于阵列的漫游解决方案将执行50000000次操作,而基于集合的漫游解决方案将执行15000次操作
希望这有帮助。//我希望这个例子很简单。
//通过两个数组,您肯定会得到数组的并集,而不会出现重复项
公共类数组
{
public int[]getUnion(int[]arr1,int[]arr2)
{
int[]array=MergeSort.mergeArray(arr1,arr2);
int[]arrrurn=getunique(数组);
回归与回归;
}
public int[]getunique(int[]数组)
{
int[]arrTemp=newint[array.length];
int[]返回;
int指数=0;
for(int i=0;i
公共静态int[]阵列(int a1[],int a2[]){
int[]resultArray={};
ArrayList ArrayList=新的ArrayList();
如果(a1.长度>a2.长度){
resultArray=新整数[a1.长度];
}else resultArray=新整数[a2.长度];
for(int元素:a1){
add(Integer.valueOf(element));
}
for(int元素:a2){
如果(!arrayList.contains(元素)){
add(Integer.valueOf(element));
}
}
resultArray=arrayList.stream().mapToInt(i->i.toArray();//仅在Java8中
返回结果数组;
}
Set Set=newhashset(列表1);
set.addAll(列表2);
列表联合=新数组列表(集合);
我希望这个示例将是一个简单的示例。通过两个数组,您肯定会得到数组的并集,而不会出现重复项
private static int[] FindUnionOfTwoArray(int[] array1, int[] array2) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for (int element : array1) {
map.put(element, element);
}
for (int element : array2) {
map.put(element, element);
}
int[] newArray=new int[map.size()];
int con=0;
for(Map.Entry<Integer, Integer> lst:map.entrySet()) {
newArray[con]=lst.getValue();
con++;
}
return newArray;
}
私有静态int[]findunionoftwarray(int[]array1,int[]array2){
Map Map=newhashmap();
for(int元素:array1){
map.put(元素,元素);
}
for(int元素:array2){
map.put(元素,元素);
}
int[]newArray=newint[map.size()];
int con=0;
对于(Map.Entry lst:Map.entrySet()){
newArray[con]=lst.getValue();
con++;
}
返回纽瓦拉
import java.util.*;
public class Union {
// Search Function
public boolean search(Integer a[], Integer i) {
for(int k = 0; k < a.length; k++) {
if(a[k] == i) {
return true;
}
}
return false;
}
// Union
public void union(Integer[] a, Integer[] b) {
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(Arrays.asList(a));
set.addAll(Arrays.asList(b));
Integer[] unionArray = set.toArray(new Integer[set.size()]);
System.out.println(Arrays.toString(unionArray));
}
public static void main(String...s) {
Integer[] array1 = new Integer[]{1,1,1,4,};
Integer[] array2 = new Integer[]{1,4,4,4,1,2};
new Union().union(array1, array2);
}
}
public class UnionOfArrays
{
public int[] getUnion(int[] arr1, int[] arr2)
{
int[] array = MergeSort.mergeArray(arr1, arr2);
int[] arrReturn = getunique(array);
return arrReturn;
}
public int[] getunique(int[] array)
{
int[] arrTemp = new int[array.length];
int[] arrReturn;
int index = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++)
{
Boolean found = false;
for (int j = 0; j < i; j++)
{
if (array[i] == array[j])
{
found = true;
break;
}
}
if (!found)
{
arrTemp[index++] = array[i];
}
}
arrReturn = new int[index];
for (int i = 0; i < index; i++)
{
arrReturn[i] = arrTemp[i];
}
return arrReturn;
}}
public static int[] arrayUnion(int a1[], int a2[]){
int[] resultArray={};
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
if(a1.length>a2.length){
resultArray=new int[a1.length];
}else resultArray=new int[a2.length];
for(int element : a1){
arrayList.add(Integer.valueOf(element));
}
for(int element:a2){
if(! arrayList.contains(element)){
arrayList.add(Integer.valueOf(element));
}
}
resultArray = arrayList.stream().mapToInt(i->i).toArray(); // only in java 8
return resultArray;
}
Set<String> set = new HashSet<>(list1);
set.addAll(list2);
List<String> union = new ArrayList<>(set);
private static int[] FindUnionOfTwoArray(int[] array1, int[] array2) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for (int element : array1) {
map.put(element, element);
}
for (int element : array2) {
map.put(element, element);
}
int[] newArray=new int[map.size()];
int con=0;
for(Map.Entry<Integer, Integer> lst:map.entrySet()) {
newArray[con]=lst.getValue();
con++;
}
return newArray;
}
public static int doUnion(int a[], int n, int b[], int m)
{
HashSet<Integer> hs = new HashSet<Integer>();
for (int i = 0; i < n; i++)
hs.add(a[i]);
for (int i = 0; i < m; i++)
hs.add(b[i]);
return hs.size();
}