Java 命名实体识别

命名实体识别（NER）使用什么算法？我的意思是它如何匹配和标记所有实体

NER可以通过不同的算法执行，从使用grep:的简单字符串匹配到高级机器学习技术：

基本上，这取决于您所采用的方法

对于名称实体识别，有多种可用方法。使用最典型的条件随机场（CRF）算法。另一个最有效的方法是使用深度学习，如递归神经网络（LSTM）。可能还有其他算法

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希望这会有所帮助：）

基本上，有很多名为实体识别的算法，但最著名的是 采用条件随机场（CRF）算法

斯坦福corenlpforjava

斯帕西

NLTK

另一个最有效的方法是使用像递归神经网络（LSTM）这样的深度学习

方法-8b1ad5e98caf 还有很多其他的文章和报纸 希望这会有所帮助：）

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如果您想在Keras中使用一个漂亮的、预先构建的双向CRF-LSTM（目前是性能更好的模型之一），我建议使用python包作为一种非常快速的方法来使用NER系统

尽管最初的问题是用Java标记的。重要的是要指出，您将找到用Python实现的这类机器学习的所有最新和最好的算法

Spacy（一个Python包）也是一个非常好的入门方法，尽管我发现快速设置需要花费更多的时间。另外，我不确定改变他们预先构建的NER算法有多容易。我相信它使用CNN

关于NER现状的良好概述：