Java 避免同时执行两次Spring@Async任务
我只是在Spring框架中学习多线程,我不知道如何处理一个案例。我有一个持久的操作,我不想让用户等待它完成,我发现有一个@Async注释将该方法标记为异步可执行 我的问题是,阻止这种方法的最佳方式是什么,这样来自同一家公司的用户就不能在同一时间执行它。为了准确起见,我想阻止来自同一公司的用户同时执行分析数据(…)和分析统计(…) 我正在考虑使用ConcurrentHashMap,用户公司作为键,布尔值作为值,并在执行操作之前检查它。我想知道我的方向是否正确,或者Spring是否提供了其他更合适的选择Java 避免同时执行两次Spring@Async任务,java,spring,multithreading,asynchronous,concurrency,Java,Spring,Multithreading,Asynchronous,Concurrency,我只是在Spring框架中学习多线程,我不知道如何处理一个案例。我有一个持久的操作,我不想让用户等待它完成,我发现有一个@Async注释将该方法标记为异步可执行 我的问题是,阻止这种方法的最佳方式是什么,这样来自同一家公司的用户就不能在同一时间执行它。为了准确起见,我想阻止来自同一公司的用户同时执行分析数据(…)和分析统计(…) 我正在考虑使用ConcurrentHashMap,用户公司作为键,布尔值作为值,并在执行操作之前检查它。我想知道我的方向是否正确,或者Spring是否提供了其他更合适的
@Service
public class LongOperationService {
@Async
public void analyzeData(User user, List<String> data) {
boolean operationResult = performLongOperation(data);
if (opeartionResult) {
log.info("Long operation ended successfully")
} else {
log.error("Long operation failure")
}
}
@Async
public void analyzeStatistics(User user, List<String> statistics) {
...
}
private void performLongOperation(List<String> data) {
// Just for demonstration
Thread.sleep(10000);
return true;
}
}
public class User {
String username;
String company;
}
@服务
公共类长期运营服务{
@异步的
公共无效分析数据(用户、列表数据){
布尔运算结果=执行长运算(数据);
如果(操作结果){
log.info(“长时间操作成功结束”)
}否则{
日志错误(“长时间操作失败”)
}
}
@异步的
公共无效分析统计信息(用户、列表统计信息){
...
}
专用void performlong操作(列表数据){
//只是为了示范
睡眠(10000);
返回true;
}
}
公共类用户{
字符串用户名;
弦乐公司;
}
您可以使用信号量来限制访问资源的线程数
由于您希望防止来自同一公司的用户同时访问您的analyze函数,因此应为每个公司创建信号量:
// Init on startup
// Key should be a unique identifier to a company, I assume the `String company` as key, you should adjust as your real requirement
static final Map<String, Semaphore> COMPANY_ENTRANT = new ConcurrentHashMap<>();
// for each company
COMPANY_ENTRANT.put(companyId, new Semaphore(1));
试着这样做:
private final Set<String> runningOperations = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
private final Object lock = new Object();
@Async
public void analyzeData(User user, List<String> data) throws Exception {
synchronized (lock) {
if (runningOperations.contains(user.company))
return;
runningOperations.add(user.company);
}
try {
boolean operationResult = performLongOperation(data);
if (operationResult) {
log.info("Long operation ended successfully");
} else {
log.error("Long operation failure");
}
} finally {
runningOperations.remove(user.company);
}
}
private final Set runningOperations=Collections.synchronizedSet(new HashSet());
私有最终对象锁=新对象();
@异步的
public void analyzeData(用户、列表数据)引发异常{
已同步(锁定){
if(runningOperations.contains(user.company))
返回;
runningOperations.add(user.company);
}
试一试{
布尔运算结果=执行长运算(数据);
if(操作结果){
log.info(“长时间操作成功结束”);
}否则{
日志错误(“长时间操作失败”);
}
}最后{
runningOperations.remove(user.company);
}
}
应该看到来自同一公司的用户的结果是什么?相同的结果或第二个用户在运行操作时必须失败?我想简化任务,忽略返回值的事实,这样我得到的任何输出都会记录在消息中。第一个用户正在启动布尔运算结果=执行长运算(数据)
和另一个事件不应启动该操作,因为第一个事件已启动该操作。具有同步块的解决方案可能是可接受的,但这是不可接受的。“Check和add不是原子的。”我想这么小的概率就足够了。现在好了吗?COMPANY\u ENTRANT.putIfAbsent
将返回null
,如果之前map中没有值COMPANY\u ENTRANT.computeIfAbsent(user.getCompany(),c->new Semaphore(1))
在您的情况下,来自同一公司的两个用户将一个接一个地运行操作
Semaphore entrant = COMPANY_ENTRANT.putIfAbsent(user.getCompany(), new Semaphore(1));
private final Set<String> runningOperations = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
private final Object lock = new Object();
@Async
public void analyzeData(User user, List<String> data) throws Exception {
synchronized (lock) {
if (runningOperations.contains(user.company))
return;
runningOperations.add(user.company);
}
try {
boolean operationResult = performLongOperation(data);
if (operationResult) {
log.info("Long operation ended successfully");
} else {
log.error("Long operation failure");
}
} finally {
runningOperations.remove(user.company);
}
}