Java流进程顺序

我相信对我来说，一步一步地写下我要做的事情，并复制到目前为止的代码，而不是试图用一篇长的文本来解释它，会更容易

这就是我要做的：

逐行读取文件

在这些行中映射关键点

按1键（下面代码中的getUri）和（获取另一个键的平均值（getRequestDuration））合并行

按合并getRequestDuration的平均值排序（最高优先）

返回n个最高值

这就是我现在得到的：

try(Stream<String> logs = Files.lines(Paths.get(args))) {           
  logs.map(LogLine::parseLine).limit(10).sorted((e1, e2) -> Integer.compare(e1.getRequestDuration(),
      e2.getRequestDuration()))
      .collect(Collectors.groupingBy(
      LogLine::getUri,
      Collectors.averagingDouble(LogLine::getRequestDuration)));
  return logs;

try（流日志=Files.line（path.get（args））{
logs.map（LogLine:：parseLine）.limit（10）.sorted（（e1，e2）->Integer.compare（e1.getRequestDuration（），1），
e2.getRequestDuration（））
.collect（收集器.groupingBy(
LogLine：：getUri，
收集器.averagingDouble（LogLine:：getRequestDuration））；
返回日志；

我是Java新手，所以我有几个问题希望有人能回答我：

收集后如何排序/排序前如何分组

如何正确地限制？这样它就限制了我返回的条目数量，而不是我通过的条目数量

我（想我）了解流是如何工作的，但我很难将其用于现实世界。

---

我不一定是在寻找我所面临问题的完整代码，而不是那些能为我提供理解如何做到这一点所需信息的人。如果有人能写出如何以正确的方式使用流解决此类问题，我将不胜感激。

您可以在下面尝试，按URI分组，并将平均持续时间作为值，从结果映射按值排序并限制预期结果的数量

    Map<String, Double> uriDurationMap = logs.map(LogLine::parseLine).collect(Collectors.groupingBy(LogLine::getUri,Collectors.averagingDouble(LogLine::getRequestDuration)));

如果只需要值

    List<Double> filteredList = uriDurationMap.values().stream().sorted().limit(10).collect(Collectors.toList());

List filteredList=uriDurationMap.values（）.stream（）.sorted（）.limit（10.collector.toList（））；

您可以在下面尝试，从结果映射中按URI分组，并将平均持续时间作为值进行排序，并限制预期结果的数量

    Map<String, Double> uriDurationMap = logs.map(LogLine::parseLine).collect(Collectors.groupingBy(LogLine::getUri,Collectors.averagingDouble(LogLine::getRequestDuration)));

如果只需要值

    List<Double> filteredList = uriDurationMap.values().stream().sorted().limit(10).collect(Collectors.toList());

List filteredList=uriDurationMap.values（）.stream（）.sorted（）.limit（10.collector.toList（））；

代替

比较器。比较（Map.Entry:：getValue）

，你可以使用

Map.Entry.comparingByValue（）

@Holger哦，我不知道这个增强，谢谢你代替

比较器。比较（Map.Entry:：getValue）

，你可以使用

Map.Entry.comparingByValue（）

@Holger哦，我不知道这个增强功能，谢谢