Java 从BigQuery读取数据并将其写入云存储上的avro文件格式

我的目标是从BigQuery表中读取数据，并使用Java将其写入云存储上的Avro文件。如果有人提供代码snipet/ideas来编写BigQuery表数据，并使用云数据流将其写入avro格式的数据，那就太好了。

可以一次性将数据以avro格式从BigQuery导出到GCS，这可以通过客户端库（包括Java）完成。以下是一些代码片段（完整示例可在GitHub中找到），对于java，您可以编写以下代码：

Job job = table.extract(format, gcsUrl);
// Wait for the job to complete
try {
  Job completedJob =
      job.waitFor(
          RetryOption.initialRetryDelay(Duration.ofSeconds(1)),
          RetryOption.totalTimeout(Duration.ofMinutes(3)));
  if (completedJob != null && completedJob.getStatus().getError() == null) {
    // Job completed successfully
  } else {
    // Handle error case
  }
} catch (InterruptedException e) {
  // Handle interrupted wait
}

---

可以是CSV、JSON或AVRO，gcsUtl变量应该包含bucket和文件路径，例如gs://my_bucket/filename

可以将数据以AVRO格式一次性导出到GCS，这可以通过客户端库（包括Java）完成。以下是一些代码片段（完整示例可在GitHub中找到），对于java，您可以编写以下代码：

Job job = table.extract(format, gcsUrl);
// Wait for the job to complete
try {
  Job completedJob =
      job.waitFor(
          RetryOption.initialRetryDelay(Duration.ofSeconds(1)),
          RetryOption.totalTimeout(Duration.ofMinutes(3)));
  if (completedJob != null && completedJob.getStatus().getError() == null) {
    // Job completed successfully
  } else {
    // Handle error case
  }
} catch (InterruptedException e) {
  // Handle interrupted wait
}

---

可以是CSV、JSON或AVRO，gcsUtl变量应该包含bucket和文件路径，例如gs://my_bucket/filename

我希望使用GCP数据流建立ETL流程，因此我无法从BQ控制台UI进行手动流程。我认为提供的链接Flavien也有关于如何以编程方式（例如从Java）进行此操作的说明同样，您也不必从BQ控制台UI执行此操作。另外，我认为云数据流支持直接从BigQuery表而不是从GCS位置读取数据，所以也许你根本不需要向GCS写入数据？我希望用GCP数据流建立ETL流程，因此，我不能从BQ控制台UI进行手动处理。我认为Flavien提供的链接也有关于如何以编程方式（例如从Java）进行处理的说明，因此您不必从BQ控制台UI进行处理。另外，我认为云数据流支持直接从BigQuery表读取数据，而不是从GCS位置读取数据，所以您可能根本不需要向GCS写入数据？