Java 请帮助我理解Flux.join参数

我有两个以不同速率发出的时间戳事件流，我想根据它们重叠的时间窗口将它们组合成一个复合流。这看起来像是Flux.join的教科书用法，但我不知道为几个参数提供什么。根据以下公式，参数为：

• other

  -与项目关联的其他发布者

• leftEnd

  -返回发布者的函数，该发布者的发布指示要考虑的源值的时间窗口

• rightEnd

  -返回发布者的函数，该发布者的排放指示要考虑的正确发布者值的时间窗口

• resultSelector

  -一个函数，用于获取每个发布者发出的项目，并返回结果流发出的值

我知道，

other

是第二个要加入的通量，

resultSelector

是一个函数，它将每个通量中的单个值组合到结果或聚合值中，以在新通量上输出。但是我不能左右左右移动

leftEnd

和

rightEnd

。其目的必须是使联接运算符能够确定2个通量中的哪些值在时间上重叠。但是为什么这些函数必须返回发布者，这两个发布者怎么可能有不同的值类型呢？天真地说，我希望为每个输入流量生成一个函数，该函数提取每个值的时间戳或时间段，并使用一个比较器确定它们是否重叠，因此很明显，我没有“了解”到这一点

一个例子可能是正确的。让我们假设这两个输入通量具有相同的值类型，包括一个字符串和一个由长毫秒的beginTime和endTime表示的时间段，即

class ValueClass {
    String text;
    long beginTime;
    long endTime;
}

为简单起见，我将把值写为{“A”，0，250}，用text=“A”，beginTime=0，endTime=250表示ValueClass对象。现在让我们假设两个输入通量产生以下值：

leftFlux: {"A", 0, 249}, {"B", 250, 499}, {"C", 500, 749}, {"D", 750, 999}
rightFlux: {"X", 0, 333}, {"Y", 334, 666}, {"Z", 667, 999}

"AX", "BX", "BY", "CY", "CZ", "DZ".

在时间轴上，我可以大致设想如下：

A   B   C   D
X     Y    Z

基于此，我希望连接的通量产生字符串值：

leftFlux: {"A", 0, 249}, {"B", 250, 499}, {"C", 500, 749}, {"D", 750, 999}
rightFlux: {"X", 0, 333}, {"Y", 334, 666}, {"Z", 667, 999}

"AX", "BX", "BY", "CY", "CZ", "DZ".

实现这一点的代码应类似于：

leftFlux.join(
    rightFlux,
    new Function<ValueClass, Publisher<something>>() {
            @Override
            public Publisher<something> apply(ValueClass v) {
                return some-publisher;
            }
        },
    new Function<ValueClass, Publisher<something>>() {
            @Override
            public Publisher<something> apply(ValueClass v) {
                return some-publisher;
            }
        },
    new BiFunction<ValueClass, ValueClass, String>() {
        public String apply(ValueClass l, ValueClass r) {
            return l.text + r.text;
        }
    }
);

leftFlux.join(
rightFlux，
新函数（）{
@凌驾
公共出版商申请（价值类别v）{
返回一些出版商；
}
},
新函数（）{
@凌驾
公共出版商申请（价值类别v）{
返回一些出版商；
}
},
新的双函数（）{
公共字符串应用（ValueClass l，ValueClass r）{
返回l.text+r.text；
}
}
);

发布者应该是哪些值类型（上面代码中的“某物”）？这些出版商应该创造哪些价值观

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更新

即使在查看了反应堆堆芯中包含的（遗憾的是很少）测试用例之后，我仍然无法理解Flux.join是如何使用的。然而，我为我的案件找到了不同的解决办法。我构建了一个类，该类使用内部类订阅两个通量，将它们的项放入显式队列中，然后逐步处理，并通过DirectProcessor生成结果项