Java 正确的版本控制策略

我正在读这篇文章，我有一个关于这5篇文章的问题。 据我所知，您创建了一个包含所有SQL DDL语句的大型基线脚本。完成后，您可以在单独的脚本中跟踪每个更改

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但是，我不明白脚本文件的名称如何与应用程序的特定构建相关联？他说，如果用户在3.1.5.6723中报告错误，您可以重新运行该版本的脚本。你会像他说的那样，在自己的文件中跟踪对表等的更改，还是在同一个脚本文件中有所有DLL更改，然后在自己的文件中有视图等

对表和视图的更改将不会保留在它们自己的文件中。您将为所做的每项更改创建一个新的更改脚本。所以，如果您将表“X”更改了5次，那么每个更改都将有5个不同的更改脚本

当您想要创建某个发布版本的模式时，您将获得该版本的源代码标签。从基线创建数据库。然后按时间顺序在该版本的代码中运行更改脚本。 e、 g

现在假设您希望从1.2版开始重新创建数据库：

您可以将代码同步到标签版本_1.2

按照baseline.sql、add\u publisher.sql、add\u publish\u date.sql的顺序运行脚本

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在数据库中保留一个版本号，并在启动时应用更新脚本，这是该策略的一个重要部分

以下是startup的工作原理：

• 检查数据库中的DB_版本记录
• 查找更新>当前版本；也许是密码
• 运行每个适用的“更新”、脚本或编程操作
• DB_版本在每次更新之后都会更新，因此可以重新运行中途故障

例如：

• 查找DB_版本当前=789
• 复杂的代码，或者一条长长的IF链，可以找到790及以上的更新
• 更新#790，升级客户和账户表
• 更新#791，升级邮件表
• 更新#792，重组订单表
• 数据库版本现在=792

这里有一些警告。这相当有效；人们声称它应该100%可靠，但事实并非如此

脚本不完整、字段长度变化或服务器版本差异的问题有时会导致脚本/SQL在某些数据库上传递，但在其他数据库上失败

查找要运行的脚本，可以像一个包含许多IF语句的大型方法一样简单。或者，您可以通过发现或元数据更优雅地加载脚本。有时，能够包含编程代码（而不仅仅是SQL）非常有用

public void runDatabaseUpgrades() {
    if (version < 790) {
      // upgrade Customer and Account tbls
      version = 790;
    }
    if (version < 791) {
      // upgrade Email tbl
      version = 791;
    }
}

public void runDatabaseUpgrades（）{
如果（版本<790）{
//升级客户和帐户TBL
版本=790；
}
如果（版本<791）{
//升级电子邮件tbl
版本=791；
}
}

我个人使用。非常简单的工具。

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允许非常复杂的工作流，如

而不是Liquibase，您可以使用Flyway（），它允许您编写自己的升级/降级SQL脚本。这提供了更大的灵活性，也适用于视图和存储过程

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Liquibase要求您使用他们自己的基于XML的语言进行模式更改，这可能有点限制。

首先，DB升级是邪恶的，但这描述了一场噩梦

可以根据升级方法创建程序员能力矩阵：

• 0级：根本没有升级。客户非常害怕，他们会使用应用程序提供的UI或第三方DB管理解决方案手动移动数据（相信我，这确实是可能的）
• 级别1：有一个脚本可以升级数据库转储。客户感到安全，但他们将在未来1-2年内解决一些微小且非常恼人的问题。系统正在工作，但不允许更改
• 第二级：表格更改。巨大的停机时间，尤其是在升级过程中出现问题时。巨大的问题和几乎没有保证得到100%的安全结果。数据转换由错误脚本管理。顾客不高兴
• 级别3：无模式设计：一次两小时的停机时间，让错误脚本在DB中转换配置（此步骤在许多情况下可能会损坏DB）。支援人员的咖啡储备已经用完了
• 级别4：延迟透明升级：零停机时间，但仍有一些问题是可能的。顾客几乎都很高兴，但仍然记得以前的经历
• 第5级：理想的体系结构，不需要显式升级。完全幸福。客户不知道升级过程是关于什么的。开发人员高效且冷静

我将描述所有技术问题，但在此之前，请允许我陈述以下内容（请原谅我的回答太长）：

• 如今，开发周期非常紧凑，数据库规模很大
• 实际上，任何功能都可能引入方案更改并破坏兼容性，因此，要么我们有一个简单而稳定的升级过程，要么我们可能会推迟某个功能
• 客户可能会发现问题，因此有机会进行紧急热修复构建，并需要一些升级步骤
• 一般来说，最好避免您和客户之间的任何障碍

级别0和级别1 这两种情况都是明显和愚蠢的。任何人都应该避免这样

第2级 改变对一个小桌子来说并不是件坏事，但对大桌子来说可能是个问题。在非常大的表（>1Gb）上，完成ALTERTABLE可能需要几个小时甚至几天。此外，它只解决了模式升级问题，但存储的数据呢？我还建议考虑物理数据布局，以了解这种方法背后的实际障碍。整个过程可能不安全，因此请确保有备份

解决方案：

• 复制和重命名：
• 表拆分（应用程序）

  public void runDatabaseUpgrades() {
      if (version < 790) {
        // upgrade Customer and Account tbls
        version = 790;
      }
      if (version < 791) {
        // upgrade Email tbl
        version = 791;
      }
  }
  

  <?xml version="1.0"?>
  <upgrade>
  
     <version name="-7.4">
        <build name="*">
          <script class="upgrade.version7.Replace...Script"/>
          <script class="upgrade.version7.Update...Script"/>
           <!-- 5 scripts skipped -->
        </build>
     </version> 
     <version name="-7.6">
        <build name="*">
      <script class="core.DatabaseUpdateVersion" version="7.6.48"/>
        </build>
     </version>
     <version name="7.6">
        <build name="*">
          <script class="upgrade.version7.Update...Script"/>
      <script class="core.DatabaseUpdateVersion" version="8.0.40"/>
           <!-- 7 scripts skipped -->
        </build>
     </version>
  
     <version name="8.0">
        <build name="-53">... </build>
        <build name="+52">... </build>
     </version>
  
     <version name="8.1">
        <build name="-8"> ... </build>      
       <build name="-9">...</build>      
       <build name="-26">...</build>      
       <build name="-40">...</build>      
        <build name="-45">...</build>      
        <build name="-56">...</build>      
        <build name="-61">...</build>      
        <build name="-63">...</build>      
        <build name="-64">...</build>      
        <build name="-68">...</build>      
        <build name="-69">...</build>      
        <build name="-77">...</build>      
        <build name="-79">...</build>      
        <build name="-80">...</build>      
        <build name="-86">...</build>      
        <build name="-88">...</build>
        <build name="-89"> ... </build>
     </version> 
  
     <version name="8.2">...</version>
  </upgrade>