Java 保持KERA加载以进行评估

我正在尝试获取我的python应用程序，它利用keras/tfgpu根据图像进行预测，并将预测返回到JavaFX应用程序。然而，与网络评估方法相比，tensorflow后端的加载时间相当长，因此该应用程序感觉非常慢

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我会在网络上做一些事情，但考虑到应用程序总是在同一台机器上，这似乎有点过分，我不一定要处理整个过程。处理这种情况的常用方法是什么？

看看派罗。它应该可以做你想做的事情。也许有一个标准的库方法可以工作，据我所知，我已经有很多依赖项。实际上，你可以尝试使用iPython和JuPyTer笔记本（或其他iPython笔记本）。这可能是适合你的解决方案！