Java 线程消耗的内存
我需要监控应用程序生成的线程所消耗的内存量。如果贪婪的线程占用了太多内存,那么就采取纠正措施。我提到过。关于该链接的建议之一是在Java 线程消耗的内存,java,multithreading,memory,memory-management,Java,Multithreading,Memory,Memory Management,我需要监控应用程序生成的线程所消耗的内存量。如果贪婪的线程占用了太多内存,那么就采取纠正措施。我提到过。关于该链接的建议之一是在ThreadMXBean中使用getThreadAllocatedBytes。我在下面的作业中试用了getThreadAllocatedBytes List<Long> primes = new ArrayList<Long>(); long i = 0; while (true) { primes.add(++i);
ThreadMXBean中使用getThreadAllocatedBytes
。
我在下面的作业中试用了getThreadAllocatedBytes
List<Long> primes = new ArrayList<Long>();
long i = 0;
while (true) {
primes.add(++i);
if ((i % 10) == 0) {
primes.clear();
System.runFinalization();
System.gc();
}
}
可用于“监视本地应用程序并查看内存堆、线程活动和Java虚拟机(JVM)中加载的类上的实时高级数据。监视应用程序的开销较低,并且可以长时间使用。”
另见
对于其他可能性。据我所知,在运行时没有可靠的方法可以做到这一点。正如在中指出的,堆是一个共享资源,因此单个线程的堆大小没有意义,因为它将与来自其他线程的对象引用重叠 这就是说,当我确实想知道单个线程的大小时,是的,保留大小与您要求的度量不同但相似,那么我通过获取堆转储,然后使用MAT()来实现 我知道有人会使用弱引用,然后在它得到GC'd时使用弱引用进行监视。但是,这样做对性能的影响很大。非常高 您最好在运行时使用启发式方法,并在运行时使用。例如,您可以使用JMX来监视堆大小,当您看到旧的gen正在增长时,您可以发出警报。使用getThreadAllocatedBytes计算分配速率也很有用 良好的运行时监视工具:,以及 用于离线内存分析,非常好用
有一个非常有用的工具可以帮助您确定是否存在泄漏,或者至少运行情况与预期不同,即打印每个类当前在堆上的实例数: 请注意,
System.gc()。特别是在您的情况下,如果调用System.gc()
的间隔可能小于毫秒,VM可能会决定将gc运行延迟到任意时间;通常是在可用内存降低的情况下。请提供一个更完整的示例,我想在本地重复您的实验。SAP JVM()似乎正好支持此功能。我从未使用过这个虚拟机,只是读到它是受支持的。我试过VisualVM。有一列显示每个线程分配的内存量。这与ThreadMXBean中getThreadAllocatedBytes返回的值相匹配。即使是VisualVM也不会给出每个线程使用的堆上的实际内存!这意味着没有JVM级别的支持/破解来实时监控每个线程使用的内存量。@gumuruh不知道。这个问题与Netbeans无关。我主要对应用程序上下文中的运行时监控感兴趣。所以,在我们的案例中,从外部分析应用程序并没有多大帮助。但是,我想检查探查器是否提供了每个线程的堆内存消耗。除visualVM外,其他所有产品均获得商业许可。所以我只检查了VisualVM。它没有给出每个线程使用的堆内存量。我不确定是否有其他探查器提供此功能。根据回复和到目前为止完成的所有搜索,似乎没有办法获得每个线程所消耗的堆内存量。@SarveswaranMeenakshiSundaram这是正确的,没有现成的方法。正如一些回复所指出的,“每个线程占用的堆内存”实际上是什么意思。堆是一个共享资源,任何单个对象都可以被多个线程访问。这就是我提到“保留”大小的原因,它是一个可以在脱机或运行时计算的度量。然而,在运行时它会花费很多,这取决于你是如何做到的。离线是正常的方式,像MAT这样的免费工具支持这一点。以上是这两个项目的详细情况。
package workbench;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import com.sun.management.ThreadMXBean;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
public class AnotherWorkBench {
private static final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(4);
static final List<Long> threadIds = Collections.synchronizedList(new ArrayList<Long>());
private void dummyJob() {
List<Long> primes = new ArrayList<Long>();
long i = 0;
while (true) {
primes.add(++i);
if ((i % 10) == 0) {
primes.clear();
//introduce sleep to prevent process hogging
try {
Thread.currentThread().sleep(2000);
} catch (InterruptedException ex) {
Logger.getLogger(AnotherWorkBench.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
System.runFinalization();
System.gc();
}
}
}
private void runDummyJobs() {
Runnable dummyJob = new Runnable() {
@Override
public void run() {
threadIds.add(Thread.currentThread().getId());
latch.countDown();
dummyJob();
}
};
Runnable memoryMonitorJob = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : Monitor thread started");
ThreadMXBean threadMxBean = (ThreadMXBean) ManagementFactory.getThreadMXBean();
threadMxBean.setThreadAllocatedMemoryEnabled(true);
while (true) {
for (Long threadId : threadIds) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : Thread ID : " + threadId + " : memory = " + threadMxBean.getThreadAllocatedBytes(threadId) + " bytes");
}
//wait between subsequent scans
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : secondary sleep");
Thread.currentThread().sleep(5000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : out of secondary sleep");
} catch (InterruptedException ex) {
Logger.getLogger(WorkBench.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
}
};
Executors.newSingleThreadExecutor().submit(dummyJob);
Executors.newSingleThreadExecutor().submit(dummyJob);
Executors.newSingleThreadExecutor().submit(dummyJob);
Executors.newSingleThreadExecutor().submit(dummyJob);
try {
latch.await();
} catch (InterruptedException ex) {
Logger.getLogger(AnotherWorkBench.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
Executors.newSingleThreadExecutor().submit(memoryMonitorJob);
}
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) {
new AnotherWorkBench().runDummyJobs();
}
}