Java 使用twitter4j提取特定标签的tweet

我可以使用下面的搜索方法提取特定标签的tweet

        twitter4j.Twitter twitter =  TwitterFactory.getSingleton();
        Query query = new Query("ipl7");
        QueryResult result = twitter.search(query);
        for (Status status : result.getTweets()) {
            System.out.println("@" + status.getUser().getScreenName() + " : " + status.getText() + " : " + status.getGeoLocation());
        }

但是，使用上述方法，我得到的tweet数量非常有限。我应该更改什么以获取特定标签的所有推文？

使用以下方法：

使用以下方法：

---

您可以使用流式API通过一组给定的关键字获取最近的推文。在你的情况下，你只有一个关键字，这是一个标签，对吗？我发布了一个简短的示例代码，用流式API通过关键字搜索推文。您可以出于不同的目的使用流媒体和搜索API。大多数情况下，您可以在有限的时间内使用搜索API搜索主机推文。它允许您给出日期间隔。但是，您可以使用Streamin API将最近发布的推文捕获为包含您给出的关键字的推文流

下面是straming代码的示例：

private static void GetTweetStreamForKeywords()
        {
        TwitterStream twitterStream = new TwitterStreamFactory(config).getInstance();

        StatusListener statusListener = new StatusListener() {

         @Override
         public void onStatus(Status status) {
           // The main section that you get the tweet. You can access it by status object.
           // You can save it in a database table.
         }


                @Override
                public void onDeletionNotice(StatusDeletionNotice sdn) {
                    throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); 
                }

                @Override
                public void onTrackLimitationNotice(int i) {
                    throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); 
                }

                @Override
                public void onScrubGeo(long l, long l1) {
                    throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); 
                }

                @Override
                public void onStallWarning(StallWarning sw) {
                    throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet.");
                }

                @Override
                public void onException(Exception ex) {
                    logWriter.WriteErrorLog(ex, "onException()");
                }
            };

            FilterQuery fq = new FilterQuery();        

            String keywords[] = {"sport", "politics", "health"};

            fq.track(keywords);        

            twitterStream.addListener(statusListener);
            twitterStream.filter(fq);          
      }  

---

您可以使用流式API通过一组给定的关键字获取最近的推文。在你的情况下，你只有一个关键字，这是一个标签，对吗？我发布了一个简短的示例代码，用流式API通过关键字搜索推文。您可以出于不同的目的使用流媒体和搜索API。大多数情况下，您可以在有限的时间内使用搜索API来搜索主机推特。它允许您给出日期间隔。但是，您可以使用Streamin API将最近发布的推文捕获为包含您给出的关键字的推文流

下面是straming代码的示例：

private static void GetTweetStreamForKeywords()
        {
        TwitterStream twitterStream = new TwitterStreamFactory(config).getInstance();

        StatusListener statusListener = new StatusListener() {

         @Override
         public void onStatus(Status status) {
           // The main section that you get the tweet. You can access it by status object.
           // You can save it in a database table.
         }


                @Override
                public void onDeletionNotice(StatusDeletionNotice sdn) {
                    throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); 
                }

                @Override
                public void onTrackLimitationNotice(int i) {
                    throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); 
                }

                @Override
                public void onScrubGeo(long l, long l1) {
                    throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); 
                }

                @Override
                public void onStallWarning(StallWarning sw) {
                    throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet.");
                }

                @Override
                public void onException(Exception ex) {
                    logWriter.WriteErrorLog(ex, "onException()");
                }
            };

            FilterQuery fq = new FilterQuery();        

            String keywords[] = {"sport", "politics", "health"};

            fq.track(keywords);        

            twitterStream.addListener(statusListener);
            twitterStream.filter(fq);          
      }  

packettwitter；
导入java.io.PrintWriter；
导入java.util.ArrayList；
导入java.util.List；
导入twitter4j.GeoLocation；
导入twitter4j.Query；
导入twitter4j.QueryResult；
导入twitter4j.状态；
导入twitter4j.Twitter；
导入twitter4j.TwitterException；
导入twitter4j.TwitterFactory；
导入twitter4j.conf.ConfigurationBuilder；
公共类推文
{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常
{
ConfigurationBuilder cb=新的ConfigurationBuilder（）；
cb.setDebugEnabled（true）
.setOAuthConsumerKey（“”）
.SetOAuthConsumerCret（“”）
.setOAuthAccessToken（“”）
.setOAuthAccessTokenSecret（“”）；
Twitter=newtwitterfactory（cb.build（））.getInstance（）；
查询=新查询（“世界”）；
int numberOfTweets=5000；
long lastID=long.MAX_值；
ArrayList tweets=新建ArrayList（）；
while（tweets.size（）100）
query.setCount（100）；
其他的
setCount（numberOfTweets-tweets.size（））；
试一试{
QueryResult result=twitter.search（查询）；
addAll（result.getTweets（））；
System.out.println（“收集的”+tweets.size（）+“tweets”+“\n”）；
对于（状态t：tweets）
if（t.getId（）

包推特；
导入java.io.PrintWriter；
导入java.util.ArrayList；
导入java.util.List；
导入twitter4j.GeoLocation；
导入twitter4j.Query；
导入twitter4j.QueryResult；
导入twitter4j.状态；
导入twitter4j.Twitter；
导入twitter4j.TwitterException；
导入twitter4j.TwitterFactory；
导入twitter4j.conf.ConfigurationBuilder；
公共类推文
{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常
{
ConfigurationBuilder cb=新的ConfigurationBuilder（）；
cb.setDebugEnabled（true）
.setOAuthConsumerKey（“”）
.SetOAuthConsumerCret（“”）
.setOAuthAccessToken（“”）
.setOAuthAccessTokenSecret（“”）；
Twitter=newtwitterfactory（cb.build（））.getInstance（）；
查询=新查询（“世界”）；
int numberOfTweets=5000；
long lastID=long.MAX_值；
ArrayList tweets=新建ArrayList（）；
while（tweets.size（）100）
query.setCount（100）；
其他的
setCount（numberOfTweets-tweets.size（））；
试一试{
QueryResult result=twitter.search（查询）；
addAll（result.getTweets（））；
System.out.println（“收集的”+tweets.size（）+“tweets”+“\n”）；
对于（状态t：tweets）
if（t.getId（）

如果我使用方法maxId（long-maxId）或sinceId（long-sinceId），我可以获得更多tweet吗？我不需要将

#ipl7

作为查询传递吗？如果我使用方法maxId（long-maxId）或sinceId（long-sinceId），我可以获得更多tweet吗？我不需要将

#ipl7

作为查询传递吗？可能的重复

package twiter;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import twitter4j.GeoLocation;
import twitter4j.Query;
import twitter4j.QueryResult;
import twitter4j.Status;
import twitter4j.Twitter;
import twitter4j.TwitterException;
import twitter4j.TwitterFactory;
import twitter4j.conf.ConfigurationBuilder;

public class tweets
{
  public static void main(String[] args) throws Exception 
  {

    ConfigurationBuilder cb = new ConfigurationBuilder();
    cb.setDebugEnabled(true)
      .setOAuthConsumerKey("")
      .setOAuthConsumerSecret("")
      .setOAuthAccessToken("")
      .setOAuthAccessTokenSecret("");
    Twitter twitter = new TwitterFactory(cb.build()).getInstance();
    Query query = new Query("#world");
    int numberOfTweets = 5000;
    long lastID = Long.MAX_VALUE;
    ArrayList<Status> tweets = new ArrayList<Status>();
    while (tweets.size () < numberOfTweets) {
      if (numberOfTweets - tweets.size() > 100)
        query.setCount(100);
      else 
        query.setCount(numberOfTweets - tweets.size());
      try {
        QueryResult result = twitter.search(query);
        tweets.addAll(result.getTweets());
        System.out.println("Gathered " + tweets.size() + " tweets"+"\n");
        for (Status t: tweets) 
          if(t.getId() < lastID) 
              lastID = t.getId();

      }

      catch (TwitterException te) {
        System.out.println("Couldn't connect: " + te);
      }; 
      query.setMaxId(lastID-1);
    }

    for (int i = 0; i < tweets.size(); i++) {
      Status t = (Status) tweets.get(i);

     // GeoLocation loc = t.getGeoLocation();

      String user = t.getUser().getScreenName();
      String msg = t.getText();
      //String time = "";
      //if (loc!=null) {
        //Double lat = t.getGeoLocation().getLatitude();
        //Double lon = t.getGeoLocation().getLongitude();*/
       System.out. println(i + " USER: " + user + " wrote: " + msg + "\n");
      } 
      //else 
        //System.out.println(i + " USER: " + user + " wrote: " + msg+"\n");
    }
  }