Java 标准化图像亮度和饱和度

我收集了一组彩色/黑白图像，其中大多数具有不同的亮度和饱和度

How can I normalize those images to make them all at the same "**scale**"?

在我的例子中，一些图像也可能有大量的白色像素，因为它们是一些旧照片的扫描

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谢谢

在看不到图像的情况下，很难提出任何非常具体的建议，但一个想法可能是移动到基于亮度和饱和度的颜色空间，然后在两个感兴趣的通道上进行自动gamma校正

它可能会造成可怕的混乱，因此请先备份您的图像

因此，我的建议大致如下：

convert Original.jpg -colorspace HSL -channel B -auto-gamma -colorspace sRGB BrightnessNormalised.jpg

在我移动到“色调、饱和度和亮度”颜色空间的地方，选择

亮度

通道（这是

RG&B

中的第三个通道，因此它是

B

），并对

亮度

进行自动伽马扫描，并保存为亮度校正的sRGB JPEG

同样，要使饱和度正常化，可以执行以下操作：

convert Original.jpg -colorspace HSL -channel G -auto-gamma -colorspace sRGB SaturationNormalised.jpg

您可以同时使用

-channelGB

，如下所示：

convert Original.jpg -colorspace HSL -channel GB -auto-gamma -colorspace sRGB Normalised.jpg

对灰度图像进行饱和度归一化可能不是一个好主意，但需要做一些测试

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如果你有喜怒无常、低调的照片或轻快、轻快、高调的照片，那么将图像亮度正常化并不是一个好主意。抓紧备份-只需制作一个压缩的焦油球，并将其保留在周围。

您是否尝试过ImageMagick的“

-normalize

”选项？有更复杂的方法可以产生更好的结果，但您可能会喜欢将结果作为修复它们的第一步。只需在Glenn的命令中添加一点，一个简单的方法就是拉伸直方图。您可以使用-contrast stretch 0%将直方图拉伸到完整的动态范围，或者从直方图的暗端和亮端剪掉一点以进一步拉伸。这会增加对比度/亮度-规格化仅为对比度拉伸2%x1%。看见此外，自动水平和自动伽马相结合是有效和简单的。请提供一个或两个例子。您想匹配图像亮度还是只优化它们。这两种方法都有很多种。你是说饱和度还是对比度？多一些指导和例子将大大有助于为我们指明正确的方向。如果您使用的是类Unix系统，那么您可以查看my ImageMagick脚本，了解颜色或亮度/对比度类别下的许多方法。例如，您可以通过脚本histmatch或matchimage匹配两幅图像的亮度和对比度。另请参见autotuneContinued：常规彩色图像优化的几个脚本有：（基于-自动伽马和白/灰平衡），（基于直方图重塑），（空间自适应对比度增强），（增加实验室空间中的颜色）我的大部分图片都是这样的：大部分是照片而不是扫描，所以质量不如这张。我会尝试一下，然后发布我的结果在总结中，理想的图像应该是大多数照片看起来像这张照片，有很多不同的光线，我想尝试使第二张照片的颜色/亮度尽可能接近第一张照片。