Java 为什么这叫做回溯？

我在维基百科上读过，也在谷歌上搜索过

但我不明白“回溯算法”是什么意思

我从“破解代码访谈”中看到了这个解决方案

想知道为什么这是一个回溯算法

“回溯”是一个出现在枚举算法中的术语

您构建了一个“解决方案”（即为每个变量分配一个值的结构）

但是，在构建过程中，您可能会意识到解决方案不成功（不满足某些约束），然后回溯：您撤消对变量的某些赋值，以便重新赋值

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示例：

根据您的示例，您希望在二维栅格中构造路径。因此，从（0,0）开始生成路径。例如：

(0,0)
(0,0) (1,0) go right
(0,0) (1,0) (1,1) go up
(0,0) (1,0) (1,1) (0,1) go left
(0,0) (1,0) (1,1) (0,1) (0,0) go down
Oops, visiting a cell a second time, this is not a path anymore
Backtrack: remove the last cell from the path
(0,0) (1,0) (1,1) (0,1)
(0,0) (1,0) (1,1) (0,1) (1,1) go right
Oops, visiting a cell a second time, this is not a path anymore
Backtrack: remove the last cell from the path
....

发件人：

回溯是一种通用算法，用于查找某些计算问题的所有（或部分）解决方案，该算法以增量方式构建解决方案的候选方案，并在确定c不可能完成为有效解决方案时放弃每个部分候选方案c（“回溯”）

回溯很容易作为递归算法实现。你通过寻找大小为n-1的解来寻找大小为n的问题的解，依此类推。如果较小的解决方案不起作用，则丢弃它

这基本上就是上面的代码所做的：它在基本情况下返回true，否则它“尝试”右路径或左路径，丢弃不起作用的解决方案

由于上面的代码是递归的，所以可能不清楚“回溯”在哪里起作用，但该算法实际做的是从部分解决方案构建一个解决方案，在您的示例中，最小可能的解决方案在第5行处理。算法的非递归版本必须从最小的解决方案开始，并从那里构建

我搞不懂“回溯算法”是什么意思

当一个算法尝试一个解决方案时，它是“回溯”，一旦失败，它会返回到一个更简单的解决方案，作为新尝试的基础

在这个实施过程中,

current_path.remove(p)

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当当前路径未成功时，沿路径返回，以便调用方可以尝试导致

当前路径的另一种路径变体

回溯有时是一种递归形式

这种基于布尔运算的算法面临一个选择，然后做出那个选择，然后在最初的选择之后出现一组新的选择

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从概念上讲，您从树的根开始；这棵树可能有一些好的叶子和一些坏的叶子，尽管这些叶子可能都是好的，也可能都是坏的。你想得到一片好叶子。在每个节点上，从根开始，您选择其子节点中的一个移动到，并一直保持这个状态，直到找到一个叶子为止。（参见下图）

示例说明：

从根开始，选择A和B。选择A

在A，你的选择是C和D。你选择C

C是坏的。回到A

在A，您已经尝试了C，但失败了。试试D

D不好。回到A

在A，你没有其他选择可以尝试。回到根上来

从根本上说，你已经试过A。试过B

在B，你的选择是E和F。试试E

E是好的。恭喜你

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来源：

回溯基本上意味着尝试所有可能的选择。这通常是天真、低效的问题解决方案

在您的示例解决方案中，这正是正在发生的事情-您只需递归地尝试所有可能的路径：

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你尝试每个可能的方向；如果你找到了一条成功的道路——很好。如果没有-回溯并尝试另一个方向。

此代码破坏了面试，因为它违反了Java代码样式，因为最初您检查第一个房间的抽屉，但没有找到，所以您回溯出第一个房间，检查下一个房间的抽屉。它也被称为试错法。这是一个很好的图形解释！所以你连F都不试试？这仅仅是为了寻找一个好结果的算法吗？在这个例子中，本质上是这样的。这是递归/枚举；人们可以修改以寻找所有的好叶子。但在这种情况下，我们只寻找一个（第一个访问的）@User1065869这是否仅适用于只寻找一个好结果的算法？不。有时您对所有解决方案感兴趣，或者对“最佳”五个解决方案感兴趣（如果您可以比较两个解决方案）。但从你有时需要“销毁”你先前构建的一部分来重新分配变量的那一刻起，它就被称为回溯算法。不，它不是。如果您要求prolog（通常使用回溯）求解x=2，y=x，那么它不会尝试x的所有值或y的所有值，并且只返回值2。