Java8：如何将for循环转换为并行运行？

我恳求你的帮助。我愿意接受任何建议或批评

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更新：我能够使用IntStream，任务在28分钟内完成。但我不确定这是否是我所能达到的最佳效果。

根据您的情况，您可以使用fork/join框架，或者将executor服务池设置为线程池

IntStream.range(0,20).parallel().forEach(i->{
     ... do something here
});

以及使用fork/join框架

      ExecutorService service = null;
    try {

        service = Executors.newFixedThreadPool(8);
        service.submit(() -> {

            //do your task
        });
    } catch (Exception e) {
    } finally {
        if (service != null) {
            service.shutdown();
        }

    }
    service.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
    if(service.isTerminated())
        System.out.println("All threads have been finished");
    else 
        System.out.println("At least one thread running");

class RequestHandler扩展了RecursiveAction{
int启动；
内端；
公共请求处理程序（int开始，int结束）{
this.start=start；
this.end=end；
}
@凌驾
受保护的void compute（）{
如果（end-start对
parallel（）
的标准调用将为机器上可用的每个内核创建一个线程，减去一个内核，使用

如果您想自己指定并行性，您将有不同的可能性：

更改公共池的并行性：
System.setProperty（“java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism”，“20”）
使用自己的池：
例如：

    class RequestHandler extends RecursiveAction {

    int start;
    int end;

    public RequestHandler(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected void compute() {
        if (end - start <= 10) {

            //REST Request
        } else {

            int middle = start + (end - start) / 2;
            invokeAll(new RequestHandler(start, middle), new RequestHandler(middle, end));
        }

    }

}

Public class MainClass{
   public void main(String[] args){

       ForkJoinTask<?> task = new RequestHandler(0, 100000);
       ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
       pool.invoke(task);
   }
}

这个实现只是给您一个想法的示例。
我写了一篇关于这个的短文。它包含一个简单的工具，允许您控制池大小：

我在Java 8中使用了以下代码，它完成了这项工作。我能够将批处理作业的运行时间从28分钟减少到3:39分钟

int allRequestsCount = 20;
int parallelism = 4; // Vary on your own

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(parallelism);
IntStream.range(0, parallelism).forEach(i -> forkJoinPool.submit(() -> {
  int chunkSize = allRequestsCount / parallelism;
  IntStream.range(i * chunkSize, i * chunkSize + chunkSize)
           .forEach(num -> {

             // Simulate long running operation
             try {
               Thread.sleep(1000);
             } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
             }

             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + num);
           });
}));

我愿意接受任何建议或批评！！-我猜你正在受到无声批评
IntStream
方法将一次处理相当于计算机中内核数量的请求。如果你想获得更高的速度，请使用异步Http客户端。因此，在得到响应之前不会发生阻塞。@ScaryWombat Lol。我是第二个在！@ImeshaSudasingha，你能提供任何有用的例子吗？谢谢。@ScaryWombat我想沉默的crits在看到“袋熊”后会感到“害怕”他的瓶颈不是在并行处理中，而是在阻塞请求。因此，这不会有任何好处。我以为他在问如何并行分割请求maner@ImeshaSudasingha阻止请求是什么意思？我要求并行分割请求。我要求的是，输入用于发送请求的代码s、 有两种类型的请求。同步请求和异步请求。我想知道您使用的是哪一种请求，因为据我所知，瓶颈与并行性无关。@ImeshaSudasingha如果瓶颈使用的是同步请求而不是异步请求，那么它绝对与并行性有关。请参阅
int allRequestsCount = 20;
int parallelism = 4; // Vary on your own

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(parallelism);
IntStream.range(0, parallelism).forEach(i -> forkJoinPool.submit(() -> {
  int chunkSize = allRequestsCount / parallelism;
  IntStream.range(i * chunkSize, i * chunkSize + chunkSize)
           .forEach(num -> {

             // Simulate long running operation
             try {
               Thread.sleep(1000);
             } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
             }

             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + num);
           });
}));

IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(i->{
     restTemplate.exchange(url, HttpMethod.GET, request, String.class);
}
});