Java 给定一系列的时间和销售价格,找出最佳的买卖时间,以实现利润最大化
给定[(02:00,7.5),(03:30,7.9),(04:00,8.0),(05:30,6.8),(10:00,9.01)]次和销售价格,我们需要找到最佳的买卖时间,以实现利润最大化。 //时间在增加 //样本输出:05:30买入,10:00卖出,获利2.21 我已经写了找到最大利润的逻辑,但我也需要找到最佳的买卖时间,所以我有点被困在那里Java 给定一系列的时间和销售价格,找出最佳的买卖时间,以实现利润最大化,java,arrays,maximum-profit-problem,Java,Arrays,Maximum Profit Problem,给定[(02:00,7.5),(03:30,7.9),(04:00,8.0),(05:30,6.8),(10:00,9.01)]次和销售价格,我们需要找到最佳的买卖时间,以实现利润最大化。 //时间在增加 //样本输出:05:30买入,10:00卖出,获利2.21 我已经写了找到最大利润的逻辑,但我也需要找到最佳的买卖时间,所以我有点被困在那里 double profit(double prices[]) { double maxprofit=0; for(int i=0
double profit(double prices[])
{
double maxprofit=0;
for(int i=0;i<price.length;i++)
{
double min= values[i];
for(int j=i+1;j<price.length;j++)
{
if(price[j]<price[min])
min=values[min];
}
profit=values[i]-min;
if(maxprofit<profit)
maxprofit=profit;
else
continue;
}
双倍利润(双倍价格[])
{
双倍最大利润=0;
对于(inti=0;i不需要使用嵌套循环,有一个线性时间算法可以解决这个问题
对算法有非常详细的解释
以下是修复代码的方法:
public double maxProfit(double[] prices) {
if (prices.length <= 1) return 0;
double minPrice = prices[0];
double maxSoFar = Integer.MIN_VALUE;
double profitSoFar = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 1; i < prices.length; i++){
profitSoFar = prices[i] - minPrice;
minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
maxSoFar = Math.max(profitSoFar, maxSoFar);
}
return Math.max(maxSoFar, 0);
}
公共双最大利润(双[]价格){
如果(prices.length您遇到了什么问题?您尝试了什么?这不是代码编写服务,而是针对特定的代码相关问题。很抱歉,我将更新有问题的代码…thaks感谢您的帮助Daniel,这非常有帮助:)可能是[SellingPoint][1]的副本,请在此处检查我的代码和答案。[1]: