java.util.Random挖掘得有点深

我在阅读Java书籍中的数据结构和算法时，遇到了以下问题，我希望获得帮助：

假设给您一个数组A，其中包含100个整数，这些整数是使用方法r.nextInt（10）生成的，其中r是java.util.Random类型的对象。设x表示A中整数的乘积。有一个数x的概率至少等于0.99。那个数字是多少？描述x等于那个数字的概率的公式是什么

我认为

x

等于零；因为很可能会生成0。然而，这只是一个猜测。我找不到公式。没有指定随机化方程，我无法在这里或使用谷歌搜索后找到任何相关主题

我想得到一些关于概率公式的帮助。提前谢谢。

正如您已经预料到的，它将是0

r.nextInt(10)

将返回从0到9的数字

任何0*1-9的乘积都是0，因此对于100个随机数，此函数不返回0的可能性非常低。

正如您已经预料到的，它将是0

r.nextInt(10)

将返回从0到9的数字

---

任何0*1-9的乘积都将是0，因此对于100个随机数，此函数不返回0的可能性非常低。

数组元素的可能值为0。。9，每个概率为1/10。如果其中一个元素为0，则乘积也将为0。所以我们计算至少一个元素为0的概率

事实证明，这与所有元素都大于零相反。一个元素大于0的概率为9/10，因此所有元素大于0的概率为（9/10）^100

---

因此，至少一个元素为0的概率为1-（9/10）^100，约为0.9999734。

数组元素的可能值为0。。9，每个概率为1/10。如果其中一个元素为0，则乘积也将为0。所以我们计算至少一个元素为0的概率

事实证明，这与所有元素都大于零相反。一个元素大于0的概率为9/10，因此所有元素大于0的概率为（9/10）^100

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因此，至少一个元素为0的概率为1-（9/10）^100，约为0.9999734。

关于

nextInt

：javadoc规定：

在0（含0）和 指定值（独占）

“均匀分布”是指每个结果的可能性相等的分布

因此，特定结果的概率为“1/[可能结果的数量]”（因此它们加起来都是1）

关于阵列： 填充阵列可视为观察100个统计上独立的事件

---

你应该仔细阅读，当组合多个独立事件时，数学是如何工作的。

关于

nextInt

：javadoc规定：

在0（含0）和 指定值（独占）

“均匀分布”是指每个结果的可能性相等的分布

因此，特定结果的概率为“1/[可能结果的数量]”（因此它们加起来都是1）

关于阵列： 填充阵列可视为观察100个统计上独立的事件

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你应该仔细阅读，当组合多个独立事件时，数学是如何工作的。

这个问题不是关于

java.util.Random

。这是一个关于概率的一般数学问题——任何统一的随机发生器都会得到相同的答案。因为它是乘积，而不是我错误理解的总和，是的，

x

在大多数情况下应该是0。但在这100个数字中，没有一个0出现的可能性很小，因此概率为0.99。我不确定这个概率的确切公式，但我相信它是沿着1（0的概率，也就是1/10，除以它发生的概率，也就是100）的路线。这个问题不是关于

java.util.Random

。这是一个关于概率的一般数学问题——任何统一的随机发生器都会得到相同的答案。因为它是乘积，而不是我错误理解的总和，是的，

x

在大多数情况下应该是0。但在这100个数字中，没有一个0出现的可能性很小，因此概率为0.99。我不确定这个概率的确切公式，但我相信它是沿着1-（0的概率，等于1/10，除以它发生的概率，等于100）。