Java 从wav文件中提取频率

我试图从wav文件中提取频率，但看起来好像出了问题

首先，我从文件中提取字节，然后对其应用FFT，最后找到大小

似乎我做错了什么，因为输出不接近实际值。 下面是代码

try{

        File log = new File("files/log.txt");
        if(!log.exists()) log.createNewFile();
        PrintStream ps = new PrintStream(log);

        File f  = new File("files/5000.wav");                       
        FileInputStream fis = new FileInputStream(f);   
        int length = (int)f.length();
        length = (int)nearestPow2(length);
        double[] ibr = new double[length]; //== real
        double[] ibi = new double[length]; //== imaginary
        int i = 0;
        int l=0;
        //fis.skip(44);
        byte[] b = new byte[1024];
        while((l=fis.read(b))!=-1){
            try{

                for(int j=0; j<1024; j++){
                    ibr[i] = b[j];
                    ibi[i] = 0;
                    i++;
                }
            }catch(Exception e){}
        }

        double[] ftb = FFTBase.fft(ibr, ibi, true);
        double[] mag = new double[ftb.length/2];
        double mxMag = 0;
        long avgMg = 0;
        int reqIndex = 512; //== no need to go till end
        for(i=1;i<ibi.length; i++){
            ibr[i] = ftb[i*2];
            ibi[i] = ftb[i*2+1];
            mag[i] = Math.sqrt(ibr[i]*ibr[i]+ibi[i]*ibi[i]);
            avgMg += mag[i];
            if(mag[i]>mxMag) mxMag = mag[i];
            ps.println(mag[i]);
        }
        avgMg = avgMg/ibi.length;
        ps.println("MAx===="+mxMag);
        ps.println("Average===="+avgMg);

    }catch(Exception e){e.printStackTrace();}

试试看{
文件日志=新文件（“files/log.txt”）；
如果（！log.exists（））log.createNewFile（）；
PrintStream ps=新的PrintStream（日志）；
文件f=新文件（“文件/5000.wav”）；
FileInputStream fis=新的FileInputStream（f）；
int length=（int）f.length（）；
长度=（int）最接近POW2（长度）；
双精度[]ibr=新双精度[长度]；//==实值
双精度[]ibi=新双精度[长度]；//==虚拟
int i=0；
int l=0；
//财政司司长（44）；
字节[]b=新字节[1024]；
而（（l=fis.read（b））！=-1）{
试一试{
对于（int j=0；j提取一个频率或“音高”是不可能的，不幸的是，仅通过fft和搜索“最响亮”的频率或类似的东西。至少如果你试图从音乐信号中提取它

还有不同种类的音调。大部分乐器（如吉他或我们的声音）产生和声，这些和声由几个频率组成，这些频率遵循一定的模式

但也有一些音调只有一个峰值/频率（即口哨声）

此外，你通常必须处理信号中的噪声，而这些噪声根本不是音调。这可能是背景噪声，也可能是乐器本身产生的。例如，吉他在攻击阶段有很大的噪声部分

您可以使用不同的方法，即不同的算法来查找这些信号的基音，具体取决于其类型

如果我们停留在频域（fft）中，假设我们想要分析谐波声音，例如，
双向失配算法
，它使用统计模式匹配来查找谐波并猜测
基频
，这是我们耳朵感知为音调的频率

这里可以找到一个示例实现：此repo是coursera音频信号处理完整课程的一部分，也许这会有所帮助。
}catch（例外e）{}
← 永远不要写空的catch块。你应该完全删除try/catch。如果出现问题，你将无法知道。这是出于某种目的。您好，您所说的完全正确，但我正在测试的音频文件频谱平坦，因此我怀疑其中是否有峰值。但是在代码中，我得到了价值s不是常数。哦，对不起……说实话，我不明白你说的“找到震级”是什么意思。听起来你在寻找一个单一的震级值。在我的理解中是“震级”频谱上的y轴是否与fft一致，因此频谱中的每个箱子都会有一个大小。是的，如果频谱是平线，所有点的大小都会一样吗？或者至少应该足够近？如果wav文件中有完美的静音，那么我希望所有箱子的大小都为0。但是你在pastebin上的值包含指数298、298*2和298*3处的峰值…并非100%完美，但非常接近。在我看来，这是一个谐波。谐波的频率应为
spampleRate/fftSize*298