写入文件：Java中Gurobi GRBModel的约束和变量 我考虑整数线性程序的一些代码，它按预期执行（参见问题的结尾）。现在，我正在寻找一个过程，让我将ILP写入一个文件，以便人类可以读取它，例如，在文件中，它应该读取如下内容： maximize x + y + 2 z c0: x + 2 y + 3 z <= 4 c1: x + y >= 1 x binary y binary z binary 最大化x+y+2 z c0:x+2 y+3 z=1 x二进制 y二进制 z二进制

确切的格式并不重要，我只需要能够阅读它。我怎样才能做到这一点

代码：

import gurobi.*;

public class Mip1 {
  public static void main(String[] args) {
  try {

  // Create empty environment, set options, and start
  GRBEnv env = new GRBEnv(true);
  env.set("logFile", "mip1.log");
  env.start();

  // Create empty model
  GRBModel  model = new GRBModel(env);

  // Create variables
  GRBVar x = model.addVar(0.0, 1.0, 0.0, GRB.BINARY, "x");
  GRBVar y = model.addVar(0.0, 1.0, 0.0, GRB.BINARY, "y");
  GRBVar z = model.addVar(0.0, 1.0, 0.0, GRB.BINARY, "z");

  // Set objective: maximize x + y + 2 z
  GRBLinExpr expr = new GRBLinExpr();
  expr.addTerm(1.0, x); expr.addTerm(1.0, y); expr.addTerm(2.0, z);
  model.setObjective(expr, GRB.MAXIMIZE);

  // Add constraint: x + 2 y + 3 z <= 4
  expr = new GRBLinExpr();
  expr.addTerm(1.0, x); expr.addTerm(2.0, y); expr.addTerm(3.0, z);
  model.addConstr(expr, GRB.LESS_EQUAL, 4.0, "c0");

  // Add constraint: x + y >= 1
  expr = new GRBLinExpr();
  expr.addTerm(1.0, x); expr.addTerm(1.0, y);
  model.addConstr(expr, GRB.GREATER_EQUAL, 1.0, "c1");

  // Optimize model
  model.optimize();

  // Dispose of model and environment
  model.dispose();
  env.dispose();

} catch (GRBException e) {
  System.out.println("Error code: " + e.getErrorCode() + ". " +
                     e.getMessage());
}
}
}

导入gurobi.*；
公共类Mip1{
公共静态void main（字符串[]args）{
试一试{
//创建空环境，设置选项，然后启动
GRBEnv env=新GRBEnv（真）；
环境集（“日志文件”、“mip1.log”）；
env.start（）；
//创建空模型
GRB模型=新GRB模型（env）；
//创建变量
GRBVar x=model.addVar（0.0,1.0,0.0，GRB.BINARY，“x”）；
GRBVar y=model.addVar（0.0,1.0,0.0，GRB.BINARY，“y”）；
GRBVar z=model.addVar（0.0,1.0,0.0，GRB.BINARY，“z”）；
//设定目标：最大化x+y+2 z
GRBLinExpr expr=新GRBLinExpr（）；
表达式addTerm（1.0，x）；表达式addTerm（1.0，y）；表达式addTerm（2.0，z）；
模型设定目标（表达式、GRB最大化）；
//添加约束：x+2 y+3 z=1
expr=新GRBLinExpr（）；
expr.addTerm（1.0，x）；expr.addTerm（1.0，y）；
模型addConstr（expr，GRB.GREATER_EQUAL，1.0，“c1”）；
//优化模型
model.optimize（）；
//模型与环境的处理
model.dispose（）；
环境处置（）；
}捕获（GRBEException e）{
System.out.println（“错误代码：”+e.getErrorCode（）+”+
e、 getMessage（））；
}
}
}

您可以通过将模型写入LP文件来完成此操作。LP文件格式在不同的解算器中没有标准化，但通常它与您描述的格式非常匹配

在gurobijavaapi中，我们可以使用该方法将模型写入文件。例如，如果我们添加

model.write（“mip1.lp”）

在调用

GRBModel.optimize（）

之前，Gurobi直接创建包含以下内容的文件

mip1.lp

：

\ LP format - for model browsing. Use MPS format to capture full model detail.
Maximize
  x + y + 2 z
Subject To
 c0: x + 2 y + 3 z <= 4
 c1: x + y >= 1
Bounds
Binaries
 x y z
End

GRBModel model = new GRBModel(env, "mip1.lp");