Java 如何加速Hibernate批处理并避免OutOfMemoryException

说明

我有一个Spring应用程序，它使用Hibernate ORM与数据库通信。我有这个函数，它填充名为orders、order_line和cc_xacts的数据库表。各表之间的关系如下所示：

--------            --------------
|orders|--- 1:m --->| order_line |
--------            --------------
   |                ------------
   -------- 1:m --->| cc_xacts |
                    ------------

因此订单与cc_xacts和order_line实体有一对多的关系

public void populateOrders和cc_XACTSTable（）
{
格列高利安达卡尔；
字符串[]信用卡={“VISA”、“万事达卡”、“发现”、“美国运通”，
“食客”}；
int num_卡片类型=5；
字符串[]ship_types={“AIR”、“UPS”、“FEDEX”、“ship”、“COURIER”、“MAIL”}；
int num_ship_type=6；
String[]status_types={“PROCESSING”、“SHIPPED”、“PENDING”、“DENIED”}；
int num_status_types=4；
//顺序变量
INTO_C_ID；
java.sql.Timestamp O_DATE；
双O_分项合计；
双重营业税；
双O_总数；
字符串O_船舶类型；
java.sql.Timestamp O_SHIP_DATE；
int O_BILL_ADDR_ID，O_SHIP_ADDR_ID；
字符串O_状态；
字符串类型；
int CX_NUM；
字符串名称；
java.sql.Date CX\u到期日；
字符串CX\u AUTH\u ID；
int CX_CO_ID；
System.out.println（“填充订单、订单行、抄送”
+订单数量+“订单”）；
系统输出打印（“完成（10000年）：”；
对于（int i=1；i使用批处理，例如刷新/提交部分结果，例如每1000次插入提交一次，以减少存储的回滚数据

您需要，因此需要设置以下Hibernate属性：

properties.put("hibernate.jdbc.batch_size", "50");
properties.put("hibernate.order_inserts", "true");
properties.put("hibernate.order_updates", "true");
properties.put("hibernate.jdbc.batch_versioned_data", "true");


若要避免OutOfMemoryError，您需要在批准备刷新时清除当前会话：

doInTransaction(session -> {
    int batchSize = batchSize();
    for(int i = 0; i < itemsCount(); i++) {

        //batch insert logic

        if(i % batchSize == 0 && i > 0) {
            session.flush();
            session.clear();
        }
    }
});

您可以在开始时获取它们，或者至少将结果缓存在本地映射中。每次选择（如果使用自动刷新），都会降低批处理性能

有时，如果您正在记录hibernate信息并将其打印到控制台，可能会导致从hibernate获取的速度变慢。
您可以关闭将日志打印到控制台
我按照您的说明进行了操作，现在速度快多了。谢谢！
doInTransaction(session -> {
    int batchSize = batchSize();
    for(int i = 0; i < itemsCount(); i++) {

        //batch insert logic

        if(i % batchSize == 0 && i > 0) {
            session.flush();
            session.clear();
        }
    }
});

customerDao.findById( O_C_ID );
countryDao.findById( CX_CO_ID );