Java 编写自定义卡夫卡序列化程序
我在Kafka消息中使用我自己的类,该消息有一系列字符串数据类型 因此,我无法使用卡夫卡库附带的默认序列化程序类或Java 编写自定义卡夫卡序列化程序,java,scala,serialization,apache-kafka,Java,Scala,Serialization,Apache Kafka,我在Kafka消息中使用我自己的类,该消息有一系列字符串数据类型 因此,我无法使用卡夫卡库附带的默认序列化程序类或StringSerializer 我想我需要编写自己的序列化程序并将其提供给producer properties?EDIT 在较新的Kafka客户端中,实现序列化程序,而不是编码器 编写自定义序列化程序所需的内容包括: 使用为通用代码指定的对象实现编码器 需要提供VerifiableProperties构造函数 重写toBytes(…)方法,确保返回字节数组 将序列化程序类
StringSerializer
我想我需要编写自己的序列化程序并将其提供给producer properties?EDIT
在较新的Kafka客户端中,实现序列化程序
,而不是编码器
编写自定义序列化程序所需的内容包括:
- 需要提供
构造函数VerifiableProperties
toBytes(…)
方法,确保返回字节数组ProducerConfig
ProducerConfig
实例中设置,该实例用于构造所需的Producer
类
如果您遵循,您将通过属性
对象构造ProducerConfig
。构建属性文件时,请确保包括:
props.put("serializer.class", "path.to.your.CustomSerializer");
在将消息附加到日志之前,使用希望Kafka用于序列化消息的类的路径
创建Kafka理解的自定义序列化程序
编写Kafka能够正确解释的自定义序列化程序需要实现Kafka提供的Encoder[T]
scala类,但以下方法在我的项目中用于序列化JSON:
公共类JsonEncoder实现编码器{
私有静态最终记录器Logger=Logger.getLogger(JsonEncoder.class);
//实例化ObjectMapper很昂贵。在现实生活中,更喜欢注入值。
私有静态最终ObjectMapper ObjectMapper=新ObjectMapper();
公共JSONECODER(可验证属性可验证属性){
/*此构造函数必须存在才能成功编译*/
}
@凌驾
公共字节[]到字节(对象){
试一试{
返回objectMapper.writeValueAsString(object.getBytes();
}捕获(JsonProcessingException e){
logger.error(String.format(“对象%s的Json处理失败”,object.getClass().getName()),e);
}
返回“.getBytes();
}
}
您的问题听起来像是在对附加到日志中的所有消息使用一个对象(我们称之为CustomMessage
)。如果是这种情况,您的序列化程序可能更像这样:
package com.project.serializer;
public class CustomMessageEncoder implements Encoder<CustomMessage> {
public CustomMessageEncoder(VerifiableProperties verifiableProperties) {
/* This constructor must be present for successful compile. */
}
@Override
public byte[] toBytes(CustomMessage customMessage) {
return customMessage.toBytes();
}
}
props.put("serializer.class", "path.to.your.CustomSerializer");
您需要同时实现编码和解码器
public class JsonEncoder implements Encoder<Object> {
private static final Logger LOGGER = Logger.getLogger(JsonEncoder.class);
public JsonEncoder(VerifiableProperties verifiableProperties) {
/* This constructor must be present for successful compile. */
}
@Override
public byte[] toBytes(Object object) {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try {
return objectMapper.writeValueAsString(object).getBytes();
} catch (JsonProcessingException e) {
LOGGER.error(String.format("Json processing failed for object: %s", object.getClass().getName()), e);
}
return "".getBytes();
}
}
编写器和读取器代码如下
byte[] bytes = encoder.toBytes(map);
KeyedMessage<String, byte[]> message =new KeyedMessage<String, byte[]>(this.topic, bytes);
JsonDecoder decoder = new JsonDecoder(null);
Map map = (Map) decoder.fromBytes(it.next().message());
byte[]bytes=encoder.toBytes(map);
KeyedMessage message=新的KeyedMessage(this.topic,字节);
JsonDecoder decoder=新JsonDecoder(空);
Map Map=(Map)decoder.fromBytes(it.next().message());
因此,我无法使用Kafka库附带的默认序列化程序类或StringSerializer
当然可以
例如,使用Jackson或Gson;将实例转换为JSON字符串,然后使用其中一个内置Kafka序列化程序
其他选择
推荐
将Avro或Protobuf序列化程序的合流版本与类的模式注册表一起使用
如果将类写入
ObjectOutputStream
,也可以使用ByteArraySerializer
(但是,由于不支持跨语言,因此不建议这样做) 事实上,这是Kafka的自定义编码器。可以在i7上运行Kafka应用程序吗?感谢这个Sam B。非常有用。既然我们已经序列化了对象,您如何在Kafka consumer中反序列化字节数组?一个建议是:由于构建ObjectMapper
是一项繁重的操作,由于它们在构造之后是线程安全的,所以为编码器/解码器创建一个静态的最终实例是有意义的。否则构造将比实际读/写时间长10倍。@StaxMan说得对。我确信对于大多数应用程序来说,最好的方法是注入ObjectMapper
,但正如您所说,对于这个示例,显示单个实例化是一种改进。@SamB。是的,在许多情况下,注入正确配置的实例是有意义的。我只是想提到这一点,因为性能影响非常显著,而且代码经常被逐字剪切粘贴。如何创建编码器实例?可验证属性可以为空?
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.4.1.3</version>
</dependency>
properties.put("serializer.class","kafka.serializer.DefaultEncoder");
byte[] bytes = encoder.toBytes(map);
KeyedMessage<String, byte[]> message =new KeyedMessage<String, byte[]>(this.topic, bytes);
JsonDecoder decoder = new JsonDecoder(null);
Map map = (Map) decoder.fromBytes(it.next().message());