Java/MySQL-在结果集上进行选择

所以我在MySQL上做了大量的选择，得到了大量的数据，这些数据是按索引排序的。
例如：

select * from nodes where config_id = 1;  

给出（仅显示相关性）

|定义| id（PK）|位置|父项|
-------------------------------------------
90 1 0我不知道在
结果集上进行子选择的方法。如果您想保留一个查询，可以使用以下方法在内存中管理所有查询：

// class to represent your rows
class Row {
    int definitionId;
    int position;
    int parent;
}

// map of parents to list of their rows
Map<Integer, List<Row>> parentMap = new HashMap<Integer, List<Row>>();

// iterate over all results, build row objects and populate the map
while (rs.next()) {
    Row row = new Row();
    row.definitionId = rs.getInt("definition_id");
    row.position = rs.getInt("position");
    row.parent = rs.getInt("parent");

    // find the list of rows for the parent, create it if it doesn't exist
    List<Row> rows = parentMap.get(row.parent);
    if (rows == null) {
        rows = new ArrayList<Row>();
        parentMap.put(row.parent, rows);
    }

    // add row to the list for its parent
    rows.add(row);
}

// find all rows for parent == 7
for (Row row : parentMap.get(7)) {
    // process row
}

//用于表示行的类
班级排{
int定义id；
内部位置；
int父代；
}
//将父对象映射到其行列表
Map parentMap=new HashMap（）；
//迭代所有结果，构建行对象并填充地图
while（rs.next（））{
行=新行（）；
row.definitionId=rs.getInt（“定义id”）；
row.position=rs.getInt（“位置”）；
row.parent=rs.getInt（“parent”）；
//查找父级的行列表，如果不存在，则创建它
List rows=parentMap.get（row.parent）；
if（行==null）{
行=新的ArrayList（）；
parentMap.put（row.parent，rows）；
}
//将行添加到其父行的列表中
行。添加（行）；
}
//查找父==7的所有行
for（行：parentMap.get（7））{
//进程行
}
我不知道如何在
结果集上进行子选择。如果您想保留一个查询，可以使用以下方法在内存中管理所有查询：

// class to represent your rows
class Row {
    int definitionId;
    int position;
    int parent;
}

// map of parents to list of their rows
Map<Integer, List<Row>> parentMap = new HashMap<Integer, List<Row>>();

// iterate over all results, build row objects and populate the map
while (rs.next()) {
    Row row = new Row();
    row.definitionId = rs.getInt("definition_id");
    row.position = rs.getInt("position");
    row.parent = rs.getInt("parent");

    // find the list of rows for the parent, create it if it doesn't exist
    List<Row> rows = parentMap.get(row.parent);
    if (rows == null) {
        rows = new ArrayList<Row>();
        parentMap.put(row.parent, rows);
    }

    // add row to the list for its parent
    rows.add(row);
}

// find all rows for parent == 7
for (Row row : parentMap.get(7)) {
    // process row
}

//用于表示行的类
班级排{
int定义id；
内部位置；
int父代；
}
//将父对象映射到其行列表
Map parentMap=new HashMap（）；
//迭代所有结果，构建行对象并填充地图
while（rs.next（））{
行=新行（）；
row.definitionId=rs.getInt（“定义id”）；
row.position=rs.getInt（“位置”）；
row.parent=rs.getInt（“parent”）；
//查找父级的行列表，如果不存在，则创建它
List rows=parentMap.get（row.parent）；
if（行==null）{
行=新的ArrayList（）；
parentMap.put（row.parent，rows）；
}
//将行添加到其父行的列表中
行。添加（行）；
}
//查找父==7的所有行
for（行：parentMap.get（7））{
//进程行
}
您可以在DBMS级别执行此操作，例如在MySQL上

WhiteFang34的答案很好，因为mySQL不支持分层查询（您可以在ORACLE中找到它：
start…connectby
）。也许它将在将来实现，但现在我们只能使用变通方法（比如on-link）。基本思想是在运行DBMS和由供应商实现递归查询（具有优化、强算法、支持等）的机器上使用内存

另一个解决方法是编写存储过程。
您可以在DBMS级别上完成，例如在MySQL上

WhiteFang34的答案很好，因为mySQL不支持分层查询（您可以在ORACLE中找到它：
start…connectby
）。也许它将在将来实现，但现在我们只能使用变通方法（比如on-link）。基本思想是在运行DBMS和由供应商实现递归查询（具有优化、强算法、支持等）的机器上使用内存

另外的解决方法是编写存储过程。
您可以在临时表中进行第一次选择


然后在临时表上进行二次选择。临时表是“每个连接”的，因此这可能对您有效，也可能不适用。
您可以在临时表中进行第一次选择


然后在临时表上进行二次选择。临时表是“每个连接”的，因此这可能适用于您，也可能不适用于您。
我们在我的工作中也做了类似的事情。我们使用oracle有一个优势，因此“从…连接开始”语法是一件好事。但是，我们只使用它来加载到内存中的数据结构中，该结构支持树型函数，如get_children、get SIBLINES、get parents等

我更倾向于使用db来加载一些支持这些函数类型的对象。我对java不太在行，所以我不确定它的实现，但希望这能让您开始学习。
我们在我的工作中也做了类似的事情。我们使用oracle有一个优势，因此“从…连接开始”语法是一件好事。但是，我们只使用它来加载到内存中的数据结构中，该结构支持树型函数，如get_children、get SIBLINES、get parents等

我更倾向于使用db来加载一些支持这些函数类型的对象。我对java不太在行，所以我不确定它的实现，但希望这能让您开始。
非常棒-谢谢-这两者的结合让我的生活变得轻松多了+1和辉煌-谢谢-这和以上的组合让我的生活变得轻松多了+1和谢谢-但在它面前坚持解释差点让我心脏病发作。你能详细介绍一下优化吗？我不知道什么样的优化方法可以应用在MySQL DMB上。我的经验通常基于ORACLE。例如，在ORACLE中，可以使用递归查询来解决问题。可能您可以在MySQL中编写存储过程来加载DBMS服务器并发布java app server。所以，这种方法适用于DBMS服务器，它比您更好地处理数据。这是一个基本的想法：-）。谢谢。但是当我站在它前面的时候，差点让我心脏病发作。你能详细介绍一下优化吗？我不知道什么样的优化方法可以应用在MySQL DMB上。我的经验通常基于ORACLE。例如，在ORACLE中，可以使用递归查询来解决问题。可能您可以在MySQL中编写存储过程来加载DBMS服务器并发布java app server。所以，这种方法适用于DBMS服务器，它比您更好地处理数据。这是基本的想法：-）这是