Java 在数组中重用哈希映射

我持有一个hashmaps数组，我希望获得最大的性能和内存使用率，因此我希望在数组中重新使用hashmaps

因此，当数组中存在不再需要的hashmap时，我想向数组中添加新的hashmap，我只需清除hashmap并使用put（）添加新值

当我从数组中退出hashmap时，我还需要复制回值

我不确定这是否比每次创建

新HashMap（）

更好。 什么更好

更新

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需要循环大约5000万个哈希映射，每个哈希映射大约有10个键值对。如果数组大小为20000，我只需要20000个hashmaps而不是5000万个新的hashmaps（）

没关系。过早优化。当您的探查器结果告诉您实际在哪里花费了最多的内存或CPU周期时，请回来查看

完全不清楚为什么以这种方式重新使用映射会提高性能和/或内存使用率。据我们所知，这可能没有什么区别，或者可能产生相反的效果

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您应该尽一切努力生成可读性最高的代码，然后进行评测，最后优化评测器突出显示为瓶颈的代码部分。

使用这种方法时要非常小心。虽然循环使用对象可能会更好地提高性能，但多次修改同一引用可能会带来麻烦，如以下示例所示：

public class A {
    public int counter = 0;

    public static void main(String[] args) {

         A a = new A();
         a.counter = 5;
         A b = a; // I want to save a into b and then recycle a for other purposes
         a.counter = 10; // now b.counter is also 10
    }
}

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我相信你明白了，但是如果你没有从数组中复制对HashMaps的引用，那么应该没问题。

在大多数情况下，你不会感觉到任何不同

通常，贴图条目的数量远高于贴图对象的数量。当您填充map时，您将为每个条目创建

map.Entry

的实例。这是一个相对较轻的对象，但无论如何都要调用

new

。没有数据的地图本身也是轻量级的，因此，除非你的地图应该包含1-2个条目，否则这些技巧不会给你带来任何好处

底线。

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忘了提前成熟的优化吧。实现您的应用程序。如果您在评测应用程序时遇到性能问题，请找到瓶颈并加以解决。我可以99%保证瓶颈永远不会出现在

newhashmap（）调用中
 我认为您需要的是一种对象池类型的东西，从对象池中获取一个对象（在您的例子中是它的HashMap），执行您的操作，如果不再需要该对象，则将其放回池中

检查对象池设计模式，如需进一步参考，请检查此链接：

您遇到的问题是，大多数对象都是HashMap中的Map.Entry对象。虽然可以回收HashMap本身（及其数组），但这些只是对象的一小部分。解决这一问题的一种方法是使用javolution提供的FastMap，它可以回收所有东西，并支持管理生命周期（其目的是通过这种方式最大限度地减少垃圾）

我认为最有效的方法是使用EnumMap（如果您知道键属性）或POJO，即使大多数字段都没有使用。
重用
HashMap
s存在一些问题


即使键和值数据不占用内存（从其他地方共享），Map.Entry

对象也将主导内存使用，但不会被重用（除非您做了一些特殊的事情）

由于分代GC，通常让旧对象指向新对象是昂贵的（并且相对难以看到发生了什么）。如果你保存了数百万个这样的东西，这可能不是个问题

更复杂的代码更难优化。因此，保持简单，然后进行大的优化，这可能涉及改变数据结构

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我要告诉你：我需要循环大约5000万个哈希映射，每个哈希映射大约有10对。如果数组大小为20000，我只需要20000个hashmaps，而不是5000万个new hashmaps（），除非你告诉我们你将对数据/数组/hashmaps/无论什么进行什么操作，否则你的问题无法回答。因此你要求我们猜测你将要编写的代码，然后猜测你将要输入其中的数据，最后通过思维实验来分析假设的代码？