用java实现随机搜索算法

我试图用Java实现一个简单的“随机搜索算法”

下面是一段代码：

//执行算法

    double bestSolution; //INITIAL SOLUTION!
    Vector bestVector=null;

    for (int iter=0; iter<maxIterations; iter++) {
        //generate random vector-solution
        Vector v = Vector.generateRandomVector(problemSize, minOfSearchSpace, maxOfSearchSpace);
        double currentObjValue = objectiveFunctionValue(v);
        // if a better solution is found
        if (currentObjValue < bestSolution); { 
            bestVector = v;
            bestSolution = currentObjValue;
        }
        System.out.println("Iteration: "+(iter+1)+" Best solution: "+bestSolution);
    } // end for

    System.out.println("\n\nBest solution: "+bestVector.toString()+" Objective Value: "+bestSolution);

double-bestSolution//初始解决方案！
向量bestVector=null；
对于（int-iter=0；iter，我觉得使用

double bestSolution = Double.MAX_VALUE

因为你的第一个猜测可能是目前为止最好的，不管是什么

甚至可能

double bestSolution = Double.POSITIVE_INFINITY

对我来说，使用它似乎很自然

double bestSolution = Double.MAX_VALUE

因为你的第一个猜测可能是目前为止最好的，不管是什么

甚至可能

double bestSolution = Double.POSITIVE_INFINITY

检查您是否在第一次迭代（
iter==0
），如果是第一次迭代，则使用计算的解决方案初始化最佳解决方案，否则将其与之前的最佳解决方案进行比较。
检查您是否在第一次迭代（
iter==0
），并使用计算出的解初始化最佳解（如果是第一次迭代），否则将其与之前的最佳解进行比较。
这是一个非常合理的想法，但请考虑以下示例：使用该初始值的min x^2算法将永远不会收敛我不知道您在代码中的何处使用
最佳解的值作为种子用于生成下一个向量。我肯定缺少一些东西，
generateRandomVector（）
是否以某种方式使用了
bestSolution
？据我所知，您只是在生成随机候选，因此初始值不应影响结果。这就是exacty random search所做的。使用generateRandomVector（）创建随机解在预先指定的搜索空间中，并与前一个最佳解决方案进行比较。在这种情况下，无论您最初选择的
bestSolution
是什么，解决方案的收敛速度都不会更快。这是一个非常合理的想法，但请考虑以下示例：使用该初始值，算法将永远不会收敛。我不知道您在代码中的位置正在使用
bestSolution
的值作为生成下一个向量的种子。我一定是遗漏了什么，是不是
generateRandomVector（）
以某种方式使用
最佳解决方案
？据我所知，您只是在生成随机候选方案，因此初始值不应影响结果。exacty random search就是这样做的。使用GeneratorDomainVector（）创建随机解在预先指定的搜索空间中，并与前一个最佳解决方案进行比较。在这种情况下，无论您最初选择的
bestSolution
是什么，该解决方案都不会更快收敛。