Algorithm 求解while循环时间复杂度算法

我很难计算出我的算法的时间复杂度。我知道算法的“for”部分将在O（n）中运行，但我不确定while循环。问题涉及从给定向量创建二叉树。每个节点都会根据其值及其在向量中的索引进行计算，因此，本质上，每个后续节点都必须位于前一个节点的右侧，并且根据其值是大还是小，它将是子节点还是父节点。父节点的子节点的值必须较小

对于子节点小于下一个要放置的节点的情况，我使用了while循环，并且我跟踪父节点，直到找到要放置新节点的位置。我相信在最坏的情况下，它会运行k-1次，k是树的深度，但我如何将其表示为时间复杂性？O（千牛）？这是线性的吗

for(int i = 0; i < vecteur_source.size(); i++){
    if( i == 0){
        do bla....
    }else if((vecteur_source.at(i) > vecteur_source.at(i-1)) && (m_map_index_noeud.at(i-1)->parent)){
        int v = m_map_index_noeud.at(i-1)->parent->index;
        while ((vecteur_source.at(i) >= vecteur_source.at(v))){
            v = m_map_index_noeud.at(v)->parent->index;
        }
    }
}

for（int i=0；i向量源at（i-1））和&（m_地图索引at（i-1）->parent））{
intv=m_map_index_noeud.at（i-1）->parent->index；
而（（向量源于（i）>=向量源于（v）））{
v=m_map_index_noeud.at（v）->parent->index；
}
}
}

请允许我将其简化为伪代码：

#我假设这需要常数或线性时间
为i=0做这件事
因为我← 1至n-1：
如果源[i]>源[i-1]和节点[i]不是根节点：
v← 节点[i-1].parent.index
而source[i]>source[v]：
v← 节点[v].parent.index

如果我从代码中正确理解了它，那么您的分析是正确的：外循环迭代O（n）次，内循环迭代O（h）次，其中h是树的高度，因此时间复杂度为O（nh）

这不是线性时间，除非保证h至多是一个常数。通常，对于平衡树，h是O（logn），对于不平衡树，h是O（n）