Java 使用Weka按情绪分类推文
我想把推特分为正负中性。为此，我有一个CSV文件，每行都包含推特和情绪[正负中立]。当我将此文件馈送到Weka时，它会将其转换为arff格式。然后，当我选择分类器[例如J48]时，我只能看到“负面”推文的结果。它显示精确性、召回率等，但仅用于“否定”属性。我想看到所有的价值观，考虑到所有3种情绪Java 使用Weka按情绪分类推文,java,machine-learning,weka,classification,Java,Machine Learning,Weka,Classification,我想把推特分为正负中性。为此，我有一个CSV文件，每行都包含推特和情绪[正负中立]。当我将此文件馈送到Weka时，它会将其转换为arff格式。然后，当我选择分类器[例如J48]时，我只能看到“负面”推文的结果。它显示精确性、召回率等，但仅用于“否定”属性。我想看到所有的价值观，考虑到所有3种情绪 下一步，我想对它进行负、正和中性的训练，然后尝试测试csv文件。有人能告诉我如何继续吗？由于您尚未提供数据，您正在进行工作，并且示例输出无法非常明确地帮助您，但是您可以通过以下作者的博客获得帮助 Jos
下一步，我想对它进行负、正和中性的训练，然后尝试测试csv文件。有人能告诉我如何继续吗？由于您尚未提供数据，您正在进行工作，并且示例输出无法非常明确地帮助您，但是您可以通过以下作者的博客获得帮助 Jose Maria Gomez Hidalgo（Nihil Obstat）在使用Weka进行情绪分析时
希望能有所帮助。请展示您的示例数据和示例输出，以便更清楚地了解。请注意，这不是一个编程问题：您正在询问如何使用其他人编写的工具。我建议联系weka开发者，或者在他们的邮件列表上发布（更多信息请访问）