如何使用ektorp在couchdb中获取从id到string prop的java.util.Map

我在处理我认为简单的问题时遇到了困难。基本上，我需要一个

java.util.Map

，其中id作为映射键，文档的

someField

作为值

我真的被这件事缠住了，这让我大吃一惊。我试着写一个单独的观点：

@View(map="function(d) { if (d.someField) { emit(d.someField, null); } }", name = "someField")

然后使用以下Java：

public Map<String, String> getSomeFields() throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
    ViewQuery q = new ViewQuery().designDocId("_design/" + entity.getSimpleName()).viewName("someField");
    String result = StreamUtils.inputStreamAsString(db.queryForStream(q), false);
    TypeReference<Map<String, String>> mapTypeRef = new TypeReference<Map<String,String>>() {};
    // mapper is a Jackson ObjectMapper
    return mapper.readValue(result, mapTypeRef);
} 

publicmap getSomeFields（）抛出JsonParseException、JsonMappingException、IOException{
ViewQuery q=new ViewQuery（）.designDocId（“_design/”+entity.getSimpleName（））.viewName（“someField”）；
字符串结果=StreamUtils.inputStreamAsString（db.queryForStream（q），false）；
TypeReference mapTypeRef=新的TypeReference（）{}；
//映射器是一个Jackson对象映射器
返回mapper.readValue（结果，mapTypeRef）；
} 

这已经很难看了，但实际上也不起作用，因为

queryForStream

返回的JSON结果似乎包含随机的其他内容，而不仅仅是查询结果。这会导致

readValue

调用抛出

IOException

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我还尝试使用

reduce

生成一个包含所有这些值的对象，但结果是coach抱怨reduce没有足够的减少…

您需要预解析CouchDB的输出，因为无法避免在查询中返回所有元数据

首先，视图需要发出正确的数据（对象id及其值）

@View（map=“function（d）{if（d.someField）{emit（d.id，d.someField）；}}”，name=“someField”）

回复的形式是JSON对象字符串=>object。我将首先将整个回复映射到这个，然后选择带有键“rows”的对象，这是一个JSON数组。此数组中的每个元素都是另一个JSON对象，其键为“id”、“key”、“value”。然后需要将这些对象中的每一个映射到输出中的键值对

public Map<String, String> getSomeFields() 
        throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {

    ViewQuery q = 
        new ViewQuery().designDocId("_design/" + 
        entity.getSimpleName()).viewName("someField");

    String queryRresult = 
        StreamUtils.inputStreamAsString(db.queryForStream(q), false);

    TypeReference<Map<String, Object>> mapTypeRef = 
        new TypeReference<Map<String,Object>>() {};

    TypeReference<List<Map<String,String>>> rowsTypeRef = 
        new TypeReference<List<Map<String,String>>>() {};

    // Map of the top level results which includes the couch meta and the
    // rows. We have to use object, because Each value is of a different 
    // type (string, ints, json objects)
    Map<String,Object> topResultMap = 
        mapper.readValue(queryRresult, mapTypeRef);

    // Once we have the top level result, cast the value for key "rows" as 
    // String, and parse it as a rows type, which is a list of maps.
    List<Map<String,String>> rows = 
        mapper.readValue((String) topResultMap.get("rows"), rowsTypeRef);

    // Finally iterator over that list pulling out the id and the value in 
    // the key and value for the results
    Map<String,String> results = new HashMap<String,String>();
    for (Map<String,String> row : rows)
        results.put(row.get("id"), row.get("value"));

    // And return them
    return results;
}

publicmap getSomeFields（）
抛出JsonParseException、JsonMappingException、IOException{
ViewQuery q=
新建ViewQuery（）.designDocId（“\u design/”+
entity.getSimpleName（））.viewName（“someField”）；
字符串queryResult=
StreamUtils.inputStreamAsString（db.queryForStream（q），false）；
类型引用mapTypeRef=
新的TypeReference（）{}；
TypeReference rowsTypeRef=
新的TypeReference（）{}；
//顶级结果图，包括沙发元和
//行。我们必须使用对象，因为每个值都具有不同的属性
//类型（字符串、整数、json对象）
映射topResultMap=
readValue（QueryResult，mapTypeRef）；
//获得顶级结果后，将键“rows”的值强制转换为
//字符串，并将其解析为rows类型，这是一个映射列表。
列表行=
readValue（（字符串）topResultMap.get（“行”），rowsTypeRef）；
//最后，对该列表进行迭代，从中提取id和值
//结果的关键和价值
映射结果=新的HashMap（）；
用于（地图行：行）
结果.put（row.get（“id”）、row.get（“value”）；
//然后把它们还给我
返回结果；
}

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最后，您需要确保CouchDB视图中没有reduce部分。如果您这样做，您必须将“reduce=false”传递给coach。

我会这样做：

ViewQuery query = ...

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (ViewResult.Row row : db.queryView(query)) {
    map.put(row.getId(), row.getKey());
}

return map;

ViewQuery=。。。
Map Map=newhashmap（）；
for（ViewResult.Row行：db.queryView（查询））{
put（row.getId（），row.getKey（））；
}
返回图；

这似乎是最简单的解决方案，谢谢！（请注意，这不会按原样工作，因为在设置行结果集之前，您需要对

.queryView

调用结果执行

.getRows（）

）