Java lucene中的getTermFrequencyVector

我开始了解lucene函数getTermFreqVector（）在计算两个文档之间的余弦θ相似距离时是如何工作的。有人能解释一下“字段名”在getTermFreqVector（文档号，字段名）中的含义吗？

一个像lucene这样的倒排索引可以按术语索引数据，从而允许您执行非常高效的搜索。您可以为文档编制索引，文档是字段的集合。字段只是一个键值对：字段名、字段值

您可以轻松检索包含特定单词的文档，但检索特定文档的所有索引术语会变得更加困难，因为术语枚举是按字段存储的，而不是按文档存储的。术语向量克服了这个问题，它允许在每个文档中存储这些信息，这样您就可以以一种高效的方式检索这些信息，而付出的代价是拥有一个更大的索引

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回到您的问题：术语向量存储在每个文档、每个字段中，这就是为什么您必须提供文档id和字段名才能检索它。

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