获取包含最大值的随机双精度（Java-ThreadLocalRandom）

我有一个方法来获得一个最小值和最大值之间的随机双精度。我的问题是，如果值是例如0D和10D，我永远不会得到10D作为可能的结果，因为nextDouble第二个参数是独占的

public static Double randomDouble(Double min, Double max) {
    return ThreadLocalRandom.current().nextDouble(min, max);
}

如果我把这条线放在我的方法中，我会得到一个10D的结果，但我不知道这是否是一个好的实践

public static Double randomDouble(Double min, Double max) {

    max = max + 0.000000000000001D;

    return ThreadLocalRandom.current().nextDouble(min, max);
}

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这个问题还有别的解决办法吗

我想你可以这样做：

if (ThreadLocalRandom.current().nextDouble() < 0.5) {
    return ThreadLocalRandom.current().nextDouble(min, max);
}
return max - ThreadLocalRandom.current().nextDouble(0, max - min);

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概率仍然是不均匀的，但事实上，除了min之外，max的概率与min的概率是一样的。min的概率稍大一些（但实际上只是非常小，甚至不能与以前相比）。

我想你可以这样做：

if (ThreadLocalRandom.current().nextDouble() < 0.5) {
    return ThreadLocalRandom.current().nextDouble(min, max);
}
return max - ThreadLocalRandom.current().nextDouble(0, max - min);

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概率仍然是不均匀的，但事实上，除了min之外，max的概率与min的概率是一样的。min的概率稍大一些（但实际上只是非常小，甚至不能与以前相比）。

最简单的解决方案是忽略这个问题

考虑一下简单的[0,1]情况。我不知道你希望给上界赋值的概率是多少，但最大的合理概率是1.0和小于1.0的最大双精度之间的绝对差。这个差值是2-53，大约1.11e-16，这是一个很小的概率

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1e9试验中得不到1.0分的概率为0.9999998889777038。

最简单的解决方案是忽略这个问题

考虑一下简单的[0,1]情况。我不知道你希望给上界赋值的概率是多少，但最大的合理概率是1.0和小于1.0的最大双精度之间的绝对差。这个差值是2-53，大约1.11e-16，这是一个很小的概率

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1e9试验中得不到1.0分的概率为0.9999998889777038。

一种方法是使用以下代码：

Random r = ThreadLocalRandom.current();
return min + ((double)r.nextLong(9007199254740993L) / 
     9007199254740992.0) * (max - min);

请注意，部分代码生成小于9007199254740993（253+1）的

long

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将其除以253，得到0或更大的数字，以及1或更小的数字。还有一个更复杂的方法，以及你的问题的某些微妙之处，我将详细描述；但是，本文中给出的方法很可能足以满足您的需要。

一种方法是使用以下代码：

Random r = ThreadLocalRandom.current();
return min + ((double)r.nextLong(9007199254740993L) / 
     9007199254740992.0) * (max - min);

请注意，部分代码生成小于9007199254740993（253+1）的

long

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将其除以253，得到0或更大的数字，以及1或更小的数字。还有一个更复杂的方法，以及你的问题的某些微妙之处，我将详细描述；然而，本文中给出的方法很可能足以满足您的目的。

您计算过这成为问题的概率吗？您计算过这成为问题的概率吗？