Java 使用TTL的最佳海量数据持久存储？

我们正在构建一个系统，它需要在固定的时间（30到60天）内将大量数据放入某种持久性存储中。由于数据并不重要（例如，当虚拟机停机时，我们可能会丢失一些数据），而且我们不想为每一个请求都保留数据而付出代价（延迟对我们来说很关键），因此我们正在考虑对数据进行缓冲和批处理，或者以异步方式发送数据

数据仅为附加数据，我们需要为每个请求保留2-3个项目，系统在多台主机上处理~10k rps，水平扩展

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我们在选择Mongo（3.x？）或Cassandra之间犹豫不决，但我们可以选择任何其他解决方案。这里有没有人有解决这类问题的经验或提示？我们正在运行一些POC，但我们可能无法尽早发现所有问题，pivot的成本可能会很高。

我无法对MongoDB发表评论，但我可以和Cassandra谈谈。Cassandra确实有一个TTL特性，您可以在一段时间后使数据过期。不过，您必须对此进行规划，因为TTL确实会在Cassandra运行名为“压缩”的过程中增加一些开销，请参见：

以及：

只要你能适应这样的工作量，你就可以了。话虽如此，Cassandra在拥有事件驱动的数据时确实表现出色，比如时间序列、产品目录、点击流数据等

如果您不熟悉Patrick McFadin，请见见您的新好友：

当然，这里还有大量的免费教程和培训：

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编辑以添加另一个想法，即以最小的开销“安全”地过期数据。这是一个叫Ryan Svihla的精明家伙完成的，谢谢，我们实际上混合了ElastiSearch，因为我们可能需要创建一些使用任意字段的查询，但是您的回答非常有用。