Java 如何为每个记录生成唯一的id

我有一个包含MM+记录的庞大数据集，我正在尝试为每个记录分配唯一的id。我尝试了下面的代码，但它需要很多时间，因为行id是连续的。我试图调整内存参数来优化作业，但并没有获得太多性能

示例代码片段：

JavaRDD<String> rawRdd=......
rawRdd.zipWithIndex()
.mapToPair(t->new Tuple2<Long,String>(t._2,t._1))

javarddrawrdd=。。。。。。
rawRdd.zipWithIndex（）
.mapToPair（t->new Tuple2（t.\u 2，t.\u 1））

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有没有更好的方法来分配唯一id？感谢

方法1:如果您的要求只是分配唯一的id，您可以使用UUID作为唯一的行id：

rawRdd.mapToPair(t->new Tuple2<String,String>(t,UUID.randomUUID().toString()));

rawRdd.mapToPair（t->newtuple2（t，UUID.randomuid（）.toString（））；

唯一的缺点是id长度为36字节

方法2:创建一个集中式系统来分配唯一的id。我使用基于REST的API，它遵循一种模式来生成id，并且每个映射操作调用REST服务来获得唯一的id

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第二种方法为您提供了设计id模式的完全控制权。

谢谢，您可以添加有关方法2的更多详细信息吗？请遵循[rest示例]（）使用rest创建集中式id，并从spark调用它以将id分配给每个记录。