java死锁会降低性能

我们使用java7和tomcat7运行一个web应用程序。在我们的应用程序中，性能突然下降。平均响应时间增加了一倍，在峰值时间，问题甚至变得更糟

我们打印了一个线程转储，发现一个线程一直在等待一个条件。我们做了几个线程转储，这个线程的状态从未改变

"logback-66215" daemon prio=10 tid=0x00007f86f4115800 nid=0x3758 waiting on condition [0x00007f868d817000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
        at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
        - parking to wait for  <0x00007f8ddf241fa8> (a java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack)
        at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)
        at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.awaitFulfill(SynchronousQueue.java:458)
        at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.transfer(SynchronousQueue.java:359)
        at java.util.concurrent.SynchronousQueue.take(SynchronousQueue.java:925)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1068)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1130)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

“logback-66215”守护程序prio=10 tid=0x00007f86f4115800 nid=0x3758等待条件[0x00007f868d817000]
java.lang.Thread.State:等待（停车）
在sun.misc.Unsafe.park（本机方法）
-停车等待（java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack）
位于java.util.concurrent.locks.LockSupport.park（LockSupport.java:186）
位于java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.awaitFulfill（SynchronousQueue.java:458）
位于java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.transfer（SynchronousQueue.java:359）
位于java.util.concurrent.SynchronousQueue.take（SynchronousQueue.java:925）
位于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask（ThreadPoolExecutor.java:1068）
位于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1130）
位于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:615）
运行（Thread.java:745）

在线程转储中找不到此线程中对0x00007f868d817000和0x00007f868d817000的引用

重新启动tomcat后，线程消失，性能恢复正常

我们正在一台12核的服务器上运行它。我们监控CPU使用情况，但没有发现峰值。在峰值负载下，由于大约每秒500个请求，CPU使用率确实上升到了800%，但没有进一步上升到1200%（这是最大值）。当它达到800%时，它就停止增加，然后性能问题当然非常糟糕

我对线程、CPU、中断的内部结构了解不够，无法完全理解这种情况。我真的很想更深入地理解这个问题

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现在我的问题是：有人能解释一下，为什么这样的僵局会造成这么多麻烦？为什么它不显示在CPU使用率中，所以我们看到一个完全加载的CPU？或者这只是一个关于上下文切换的问题

如果我错了，请纠正我，但根据上面的线程转储和SynchronousQueue的存在，我猜您正在使用CachedThreadPoolExecutor（

Executors.newCachedThreadPool（）

）执行某些任务

因此，转储将是其中一个缓存线程的转储，只需等待作业在线程池中排队即可。这里没什么错，这不是死锁-真正的死锁无论如何都会在线程转储中明确地声明

至于CPU消耗，处于等待状态的线程不消耗任何CPU周期，甚至不计划执行

那么，您的性能问题来自哪里

很难说，但如果我是你，我会避免使用CachedThreadPool，因为它会努力创建执行作业所需的尽可能多的线程，即使这意味着消耗所有服务器的内存（每个线程都为其堆栈保留了至少100k的内存）和CPU（如果有太多线程需要管理，您的调度程序会变得疯狂）.

---

您可能希望手动配置ThreadPoolExecutor（而不是使用

Executors.new*

工厂），以便能够选择最大线程数、队列大小和类型，以及在出现大量作业时的退避策略。

如果我错了，请纠正我，但基于上面的线程转储，如果存在SynchronousQueue，我猜您正在使用CachedThreadPoolExecutor（

Executors.newCachedThreadPool（）

）来执行某些任务

因此，转储将是其中一个缓存线程的转储，只需等待作业在线程池中排队即可。这里没什么错，这不是死锁-真正的死锁无论如何都会在线程转储中明确地声明

至于CPU消耗，处于等待状态的线程不消耗任何CPU周期，甚至不计划执行

那么，您的性能问题来自哪里

很难说，但如果我是你，我会避免使用CachedThreadPool，因为它会努力创建执行作业所需的尽可能多的线程，即使这意味着消耗所有服务器的内存（每个线程都为其堆栈保留了至少100k的内存）和CPU（如果有太多线程需要管理，您的调度程序会变得疯狂）.

您可能希望手动配置ThreadPoolExecutor（而不是使用

Executors.new*

工厂），以便能够选择最大线程数、队列大小和类型，以及在出现大量作业时的退避策略