java中矩阵/数组的乘法

嗨，我有这个Java中矩阵乘法的代码。这是工作（没有错误），但给我的乘法矩阵的错误答案。要相乘的两个矩阵已正确定义。代码如下：

// position_new = multiply ( transformation (3x3) * transpose(3x1)  )
int rows=3, columns=1;
double multiply[][] = new double[rows][columns];
double sum;

for (int k = 0; k < columns; k++) {
    for (int e = 0; e < rows; e++) {
        sum = 0;
        for (int f = 0; f < columns; f++) {
            sum = sum + transformation[e][f] * transpose[f][k];
        }
        multiply[e][k] = sum;
    }
}
System.out.println("Multiplied Matrix:-");
for (int m = 0; m < rows; m++) {
    for (int n = 0; n < columns; n++)
        System.out.print(multiply[m][n] + "\t");
    System.out.print("\n");
} 

//位置新=乘法（变换（3x3）*转置（3x1））
int行=3，列=1；
双重乘法[][]=新的双重[行][列]；
双和；
for（int k=0；k

---

非常感谢您事先提供的帮助。

您的列/行变量不正确，应该是这样的：

// position_new = multiply ( transformation (mxn) * transpose(nxp)  )
int m = 3, n = 3, p = 1;
double multiply[][] = new double[m][p];
double sum;

for (int k = 0; k < p; k++) {
    for (int e = 0; e < m; e++) {
        sum = 0;
        for (int f = 0; f < n; f++) {
            sum = sum + transformation[e][f] * transpose[f][k];
        }
        multiply[e][k] = sum;
    }
}
System.out.println("Multiplied Matrix:-");
for (int i = 0; i < m; i++) {
    for (int j = 0; j < p; j++)
        System.out.print(multiply[i][j] + "\t");
        System.out.print("\n");
}  

//位置新=乘法（转换（mxn）*转置（nxp））
int m=3，n=3，p=1；
双乘[][]=新的双乘[m][p]；
双和；
对于（int k=0；k

---

在您给出的示例中，您仅在转换矩阵的第一列上循环（因为列==1），这意味着您正在执行1x3*3x1矩阵乘法。：）

看起来有些代码丢失了。什么是转置[0]。长度？很抱歉，我对java有点陌生。我已经定义了转置矩阵，但当我粘贴代码时，它会显示“标记上的语法错误”。“这个标记后面应该有一个类”对不起，我的不好，我已经整理好它，以便再次使用变量@user3419155，该行获取第二个数组维度的长度。您可能缺少作为变量的转置。您可以添加一个模型：

int-transformation[][]=newint[m][n]；变换[0][0]=7；变换[0][1]=5；变换[0][2]=2；变换[1][0]=9；变换[1][1]=4；变换[1][2]=8；变换[2][0]=2；变换[2][1]=4；变换[2][2]=3；int转置[][]=新的int[n][p]；转置[0][0]=4；转置[1][0]=5；转置[2][0]=1给予：55、64、31
public void Miltiply(){
    // position_new = multiply ( transformation (3x3) * transpose(3x1)  )
    int rows=3, columns=1;
    int transformation[][]={{1,2,3},{1,1,1},{2,2,2}};
    int transpose[][]={{1},{1},{1}};
    double multiply[][] = new double[rows][columns];
    double sum;

    for (int k = 0; k < transpose[0].length; k++) {
        for (int e = 0; e < transformation.length; e++) {
            sum = 0;
            for (int f = 0; f < transpose.length; f++) {
                sum = sum + transformation[e][f] * transpose[f][k];
            }
            multiply[e][k] = sum;
        }
    }
    System.out.println("Multiplied Matrix:-");
    for (int m = 0; m < rows; m++) {
        for (int n = 0; n < columns; n++)
            System.out.print(multiply[m][n] + "\t");
        System.out.print("\n");
    } 
}

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