Java 为什么'；我的Mongo聚合不能在嵌套文档上正常工作吗？

我有以下课程：

@Document(collection = "rCollection")
public class R{
    public R() {
    }
    @Id
    private String id;

    @TextIndexed(weight=2)
    private String fp;

    @TextIndexed(weight=1)
    private String sp;

    @DBRef
    @Indexed
    private P p;

    @DBRef
    private User user;
    private String date;
}

以及：

我想做的是根据类的

p

元素在

RCollection

和

group

中搜索结果。由于

P

类中的

id

是唯一的，因此我尝试根据

P.id

对结果进行分组。 我的存储库中有以下代码：

TextCriteria criteria = TextCriteria.forDefaultLanguage().matchingAny(text);
MatchOperation match = Aggregation.match(criteria);
GroupOperation group = Aggregation.group("p.id");
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(match, group);

AggregationResults<finalResults> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "rCollection", finalResults.class);

List<finalResults> result= results.getMappedResults();

System.out.println("size is: "+result.size());
System.out.println("output = "+result.get(0).toString());

这是我的

finalResults

类（它实际上与

R

类完全相同）：

更新： 样本数据： 我在

r集合中拥有的一切

：

{ 
"_id" : ObjectId("5e9db54c3b4b97129065b773"),
 "_class" : "com.main.tothepoint.model.R", 
"fp" : "hello\ni\nam\n",
"sp " : "hi",
"date" : "Mon Apr 20 16:44:28 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9db54c3b4b97129065b772")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e5aa321383ba54434092e8d"))
}
{
 "_id" : ObjectId("5e9db7903b4b97129065b775"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R", 
"fp " : "hi",
"sp " : "hello",
"date" : "Mon Apr 20 16:54:08 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9db7903b4b97129065b774")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e6e567dc77ed32ab4ad796b"))
}
{
"_id" : ObjectId("5e9db7a73b4b97129065b777"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R",
"fp" : "hi",
"sp" : "",
"date" : "Mon Apr 20 16:54:31 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9db7a73b4b97129065b776")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e6e567dc77ed32ab4ad796b"))
}
{
"_id" : ObjectId("5e9ef7e04b6e5d338c02fda0"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R",
"fp" : "hello",
"sp" : "",
"date" : "Tue Apr 21 15:40:48 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9ef7e04b6e5d338c02fd9f")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e5aa321383ba54434092e8d"))
}
{
"_id" : ObjectId("5e9ef82b4b6e5d338c02fda3"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R",
"fp " : "hello",
"sp" : "",
"date" : "Tue Apr 21 15:42:03 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9ef82b4b6e5d338c02fda2")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e9ef81f4b6e5d338c02fda1"))
}

{
 "_id" : ObjectId("5e9db54c3b4b97129065b772"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.P",
"p_name" : "Hisar",
"longitude" : 75.7216527,
"latitude" : 29.1491875
}


{
"_id" : ObjectId("5e9db7a73b4b97129065b776"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.P",
"p_name" : "Helsinki",
"longitude" : 24.9383791,
"latitude" : 60.16985569999999
}

以及

pCollection

中的相关部分：

{ 
"_id" : ObjectId("5e9db54c3b4b97129065b773"),
 "_class" : "com.main.tothepoint.model.R", 
"fp" : "hello\ni\nam\n",
"sp " : "hi",
"date" : "Mon Apr 20 16:44:28 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9db54c3b4b97129065b772")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e5aa321383ba54434092e8d"))
}
{
 "_id" : ObjectId("5e9db7903b4b97129065b775"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R", 
"fp " : "hi",
"sp " : "hello",
"date" : "Mon Apr 20 16:54:08 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9db7903b4b97129065b774")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e6e567dc77ed32ab4ad796b"))
}
{
"_id" : ObjectId("5e9db7a73b4b97129065b777"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R",
"fp" : "hi",
"sp" : "",
"date" : "Mon Apr 20 16:54:31 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9db7a73b4b97129065b776")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e6e567dc77ed32ab4ad796b"))
}
{
"_id" : ObjectId("5e9ef7e04b6e5d338c02fda0"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R",
"fp" : "hello",
"sp" : "",
"date" : "Tue Apr 21 15:40:48 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9ef7e04b6e5d338c02fd9f")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e5aa321383ba54434092e8d"))
}
{
"_id" : ObjectId("5e9ef82b4b6e5d338c02fda3"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R",
"fp " : "hello",
"sp" : "",
"date" : "Tue Apr 21 15:42:03 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9ef82b4b6e5d338c02fda2")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e9ef81f4b6e5d338c02fda1"))
}

{
 "_id" : ObjectId("5e9db54c3b4b97129065b772"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.P",
"p_name" : "Hisar",
"longitude" : 75.7216527,
"latitude" : 29.1491875
}


{
"_id" : ObjectId("5e9db7a73b4b97129065b776"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.P",
"p_name" : "Helsinki",
"longitude" : 24.9383791,
"latitude" : 60.16985569999999
}

数据比我问题的第一部分包含更多的元素，因为我曾试图使示例类尽可能小。 在我的代码中，我想搜索可以存在于

fp

和

sp

中的文本，例如，我搜索“hi”，然后我看到结果的大小是2187。

问题在于：

GroupOperation group = Aggregation.group("p.id");

在MongoDB shell中，情况如下：

{$group:{ _id:"$p._id" }}

如你所见，你的小组阶段还没有完成。您需要在分组阶段累积

fp

和

sp

字段。要计算

fp

和

sp

字段的所有可能值，我们需要使用

$push

（具有重复值的数组）或

$addToSet

（使用唯一值设置）操作符并添加额外的

$unwind

。舞台

TextCriteria criteria = TextCriteria.forDefaultLanguage().matchingAny(text);
MatchOperation match = Aggregation.match(criteria);
GroupOperation group = Aggregation.group("p.id").push("fp").as("fp").push("sp").as("sp");
UnwindOperation unwindFp = Aggregation.unwind("fp");
UnwindOperation unwindSp = Aggregation.unwind("sp");
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(match, group, unwindFp, unwindSp);

AggregationResults<finalResults> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, mongoTemplate.getCollectionName(R.class), FinalResults.class);

TextCriteria=TextCriteria.forDefaultLanguage（）.matchingAny（文本）；
MatchOperation match=聚合。匹配（标准）；
GroupOperation group=Aggregation.group（“p.id”）.push（“fp”）.as（“fp”）.push（“sp”）.as（“sp”）；
解算解算fp=聚合解算（“fp”）；
解算解算sp=聚合解算（“sp”）；
聚合聚合=聚合.newAggregation（匹配、组、unwindFp、unwindSp）；
AggregationResults=mongoTemplate.aggregate（聚合，mongoTemplate.getCollectionName（R.class），FinalResults.class）；

非常感谢您的回答。fp和sp可以不同。对不起，我对spring boot和mongodb还不太熟悉，我知道.push（“fp”）.as（“fp”），但我不知道如何实现push和addToSet的组合。（或者我理解错你的答案了吗？）你能再解释一下吗？谢谢你advance@user1419243更新了我的答案，请再次检查。感谢您的更新，您可以重新生成查询。然而，它仍然不能正确地工作。我不再获取空项，但现在我的输出大小为2187，尽管我的数据库中只有5个项，其中3个案例有搜索字符串，其中2个共享同一个place.id。因此，我希望得到两个包含所有3项的组。@user1419243 post please sample data我更新了问题。再次感谢您的关注。

TextCriteria criteria = TextCriteria.forDefaultLanguage().matchingAny(text);
MatchOperation match = Aggregation.match(criteria);
GroupOperation group = Aggregation.group("p.id").push("fp").as("fp").push("sp").as("sp");
UnwindOperation unwindFp = Aggregation.unwind("fp");
UnwindOperation unwindSp = Aggregation.unwind("sp");
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(match, group, unwindFp, unwindSp);

AggregationResults<finalResults> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, mongoTemplate.getCollectionName(R.class), FinalResults.class);