Java ApacheFlink流媒体窗口字数

我有以下代码来计算socketTextStream中的单词。累积字数和时间窗字数都是必需的。该程序存在累积计数始终与窗口计数相同的问题。为什么会出现这个问题？根据加窗计数计算累积计数的正确方法是什么

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
final HashMap<String, Integer> cumulateCounts = new HashMap<String, Integer>();

final DataStream<Tuple2<String, Integer>> counts = env
            .socketTextStream("localhost", 9999)
            .flatMap(new Splitter())
            .window(Time.of(5, TimeUnit.SECONDS))
            .groupBy(0).sum(1)
            .flatten();

counts.print();

counts.addSink(new SinkFunction<Tuple2<String, Integer>>() {
    @Override
    public void invoke(Tuple2<String, Integer> value) throws Exception {
        String word = value.f0;
        Integer delta_count = value.f1;
        Integer count = cumulateCounts.get(word);
        if (count == null)
            count = 0;
        count = count + delta_count;
        cumulateCounts.put(word, count);
        System.out.println("(" + word + "," + count.toString() + ")");
    }
});

StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
最终HashMap cumulateCounts=新HashMap（）；
最终数据流计数=环境
.socketTextStream（“localhost”，9999）
.flatMap（新拆分器（））
.窗口（时间（5，时间单位秒））
.groupBy（0）.sum（1）
.flatte（）；
counts.print（）；
counts.addSink（新的SinkFunction（）{
@凌驾
公共void调用（Tuple2值）引发异常{
字符串字=value.f0；
整数delta_count=value.f1；
整数计数=累积计数。获取（字）；
如果（计数=null）
计数=0；
计数=计数+增量计数；
累积计数。输入（字，计数）；
System.out.println（“（“+word+”，“+count.toString（）+”）；
}
});

您应该首先分组，并在键控数据流上应用窗口（您的代码适用于Flink 0.9.1，但Flink 0.10.0中的新API对此要求严格）：

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您应该首先分组，并在键控数据流上应用窗口（您的代码适用于Flink 0.9.1，但Flink 0.10.0中的新API对此要求严格）：

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谢谢你的回复。你能再解释一下我的解决方案失败的原因吗？在flink cluster中，这些解决方案的数据流有什么不同？一个问题：如何仅获得求和运算的最终结果而不在数据流中“滚动”求和？感谢您的回答。你能再解释一下我的解决方案失败的原因吗？在flink cluster中，这些解决方案之间的数据流有什么不同？一个问题：如何仅获得求和运算的最终结果，而不在数据流中“滚动”求和？

final DataStream<Tuple2<String, Integer>> counts = env
        .socketTextStream("localhost", 9999)
        .flatMap(new Splitter())
        .groupBy(0)
        .window(Time.of(5, TimeUnit.SECONDS)).sum(1)
        .flatten();

counts.groupBy(0).sum(1).print();