Java Akka如何从ForkJoinPool中获益？
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fork-join-executor我想知道为什么会这样 从 ForkJoinPool与其他类型的ExecutorService的区别主要在于采用了工作窃取：池中的所有线程都试图查找并执行提交给池和/或由其他活动任务创建的任务（如果不存在，则最终阻止等待工作）。当大多数任务产生其他子任务时（大多数ForkJoinTasks也是如此），以及当许多小任务从外部客户端提交到池中时，（1）这可以实现高效处理。尤其是在构造函数中将asyncMode设置为true时，ForkJoinPool也可能适合用于从未加入的事件样式任务。 首先，我想Akka不是案例（1）的一个例子，因为我不知道Akka是如何分叉任务的，我的意思是，在许多任务中分叉的任务是什么？
我将每条消息视为一个独立的任务，这就是为什么我认为Akka类似于案例（2），其中消息是许多小任务（通过！和？）提交到
ForkJoinPoolForkJoinPool从 我们注意到上下文切换的数量异常，超过每秒70000个。
这一定是问题所在，但是什么原因造成的呢？Viktor提出了一个有保留的猜测，即它必须是线程池执行器的任务队列，因为这是共享的，并且LinkedBlockingQueue中的锁可能在存在争用时生成上下文切换 但是，如果Akka确实没有使用
ForkJoinTasksThreadPoolExecutorForkJoinTasksForkJoinPool更新 正确答案是来自约翰南德伦的，不过我想补充一些亮点
- Akka没有使用fork和join功能，因为AFAIK与Actor模型，或者至少我们是如何实现它的，没有真正的用例（来自johanandren的评论）。
因此，我认为Akka不是案例（1）的一个例子是正确的 - 在我最初的回答中，我说外部客户端提交的所有任务都将在共享队列中排队。
这是正确的，但仅适用于FJP的早期版本（jdk7）。 在jdk8中，提交队列被许多“提交队列”所取代。 很好地解释了这一点： 现在，在（IIRC）JDK 7u12之前，ForkJoinPool有一个全局提交队列。当工作线程耗尽本地任务以及要窃取的任务时，他们到达那里并尝试查看外部工作是否可用。在这种设计中，与由ArrayBlockingQueue支持的常规ThreadPoolExecutor相比，没有任何优势。[…]
现在，外部提交进入其中一个提交队列。然后，没有工作可供咀嚼的工作人员可以首先查看与特定工作人员关联的提交队列，然后四处查看其他工作人员的提交队列。人们也可以称之为“偷工减料”
- 关于FJP，还有另一个值得一提的奇点 4%对FJP来说确实不算多。您仍然需要对FJP进行权衡 需要注意的是：FJP会让线程旋转一段时间 能够更快地处理准时到达的工作。这确保了良好的延迟 在许多情况下。特别是如果您的池配置过多，那么 折衷的办法是在几乎空闲的情况下增加一点延迟，以避免更多的功耗 情况。
asyncMode=true运行的未来的ForkJoinTaskForkJoinTask