Java 哪个xml序列化库是面向性能的？

如果性能是决定因素，那么Java的最佳XML序列化库是什么

应用要点

• 基于Rest的API
• Tomcatservlet容器
• 需要Java对象到XML序列化
• 不需要反序列化或重绑定库
• 需要开源库

目前的业绩数字

• 使用“”的StringBuffer append等生成的XML。
  • 平均响应时间=15毫秒
  • 容易出现格式错误的XML和XML编码错误
• 使用XStream序列化生成的XML。
  • 平均响应时间=200毫秒
  • 易于维护和注释

我遇到的其他库，如JiBx、JaxB、Castor或Simple，似乎都是绑定框架，而且维护开销很大

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是否还有其他高性能的XML序列化替代方案，或者我应该直接使用woodstox Stax实现（在稳定的开源库中，它似乎是最快的）使用XMLStreamWriter API实现toXml（）。

或

我严重怀疑XStream需要200毫秒，除非你正在发送一个非常大的对象。您确定您的虚拟机已预热吗

我不会使用StringBuffer作为它的线程安全机制，在每次调用时都有一个锁。改用StringBuilder

以下测试打印

Took 56 us on average to serialise a Person

无论你是什么序列化都需要花费4000倍的时间。要么你的测试没有预热，要么你正在发送大量数据。如果是后者，我建议以二进制格式发送数据

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//基于两分钟教程中的示例。
公共类XStreamTest{
公共静态类人员{
私有字符串名；
私有字符串lastname；
私人电话号码；
私人电话号码传真；
公众人物（字符串名字、字符串名字、电话号码电话、电话号码传真）{
this.firstname=firstname；
this.lastname=lastname；
this.phone=电话；
this.fax=传真；
}
}
公共静态类电话号码{
私有整数码；
私有字符串编号；
公用电话号码（整数码、字符串号）{
this.code=代码；
这个数字=数字；
}
}
公共静态void main（字符串…参数）{
XStream XStream=新的XStream（）；
别名（“person”，person.class）；
别名（“phonenumber”，phonenumber.class）；
Person joe=新人（“joe”、“Walnes”、新电话号码（123，“1234-456”）、新电话号码（123，“9999-999”）；
最终内部预热=10000；
最终整数运行=20000；
长启动=0；
for（int i=-warmup；i

// based on the example in the two-minute tutorial.
public class XStreamTest {
    public static class Person {
        private String firstname;
        private String lastname;
        private PhoneNumber phone;
        private PhoneNumber fax;

        public Person(String firstname, String lastname, PhoneNumber phone, PhoneNumber fax) {
            this.firstname = firstname;
            this.lastname = lastname;
            this.phone = phone;
            this.fax = fax;
        }
    }

    public static class PhoneNumber {
        private int code;
        private String number;

        public PhoneNumber(int code, String number) {
            this.code = code;
            this.number = number;
        }
    }

    public static void main(String... args) {
        XStream xstream = new XStream();
        xstream.alias("person", Person.class);
        xstream.alias("phonenumber", PhoneNumber.class);

        Person joe = new Person("Joe", "Walnes", new PhoneNumber(123, "1234-456"), new PhoneNumber(123, "9999-999"));

        final int warmup = 10000;
        final int runs = 20000;

        long start = 0;
        for (int i = -warmup; i < runs; i++) {
            if(i == 0) start = System.nanoTime();
            String xml = xstream.toXML(joe);
        }
        long time = System.nanoTime() - start;
        System.out.printf("Took %,d us on average to serialise a Person%n", time / runs / 1000);
    }
}