Java 如何将输入字符分解为网格格式？

嘿，我一直在尝试用Java语言在神经网络上创建一个程序，用于字符识别。我们希望使用之前存储的所有26个字符的位图图像。问题在于将输入字符分解为具有可变尺寸的网格格式，以便我们可以在预先创建的位图图像上重叠它

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到目前为止，我还无法获得与此问题相关的任何信息。

您可以尝试将该角色渲染为覆盖/网格（像素）的图像。使用以下假设可以获得角色的大小。

我假设：

• 你的目标图像中的角色具有相同的比例
• 没有任何变换（没有倾斜或非线性变形）
• 您的图像质量相对较好（无剪辑、增强等）

好的，总结一下，您的设置很好。我不确定你们在训练阶段或检测阶段是否有问题。但我建议拆分字符：

对图像进行二值化（使用自动阈值启动，例如Otsu）

使用形态过滤分割角色。例如：腐蚀+关闭

找到你的斑点和斑点质心

计算水滴的长轴和短轴长度。您还可以通过使用blob运行找到每个blob的左、右、上和下极限

在那里放一个盒子

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希望这能有所帮助。

那么你想自动检测你的角色，以便能够训练你的角色自动检测算法吗。。。棘手的