Image processing 视频中对象的分类（人、动物、其他（汽车等））

嗨，我是图像处理领域的新手。我的项目是对图像/视频中的对象进行分类。 输入是来自监控摄像机的图像/视频。我应该把这些物体分为三类。1） 人类2）动物3）其他（汽车）。我们可以考虑固定的背景。

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有人能为此提出任何经过验证的算法、论文或开源代码吗？当然，谷歌搜索是显而易见的解决方案，但有经验的眼睛总是有帮助的

出于您的目的，我认为最好的选择是因为作者在MATLAB中对实现进行了分解，并对已经训练过的检测器模型进行了分解。已经培训过的模型包括：

• 飞机、船、公共汽车、汽车、自行车
• 瓶子、电视、沙发
• 鸟、猫、马、羊、狗
• 等等

如果需要，OpenCV中也有一个实现（在本文中可以找到）

其他检测器实施

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查看以下行人检测调查：

行人检测：最新技术评估（2012年）

高级驾驶员辅助系统行人检测调查（2010年）

最新技术

• 以每秒100帧的速度检测行人。[Benenson等人，2012]提出的这项工作实现了高检测速度和最先进的精度[]
• 在PASCAL 2006、2007和2008上，基于区分训练部分的模型（也称为LatSVM）的目标检测取得了良好的效果。这项工作不仅用于行人检测，还用于汽车、猫、马、沙发等。你真的应该看看这项工作[]
• 使用偏最小二乘分析进行人体检测。[Schwartz et al.，2009]提出使用偏最小二乘分析来处理高维空间特征

经典作品

以下工作对行人检测的每一项工作都有重要的贡献和参考价值。HOG特征、积分图像和拒绝级联被多部作品使用，包括[Benenson等人，2012]的作品

• 用于人体检测的定向梯度直方图
• 使用定向梯度直方图级联的快速人体检测

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+1谢谢你的回答。我已经编辑了我的问题，请看一看。输入可能是图像或视频。请看一下我在答案中添加的链接。他们还可以将源代码进行disponsibilize。目标检测（…）已经为您想要的东西建立了经过训练的模型。我会更新我的答案非常感谢！！！！我正在等待您的更新。我在Stack exchange的数字信号处理中发布了相同的更新，这是链接。我得到了一个建议。请看一看，你的观点和建议将会非常丰富。请看我的另一篇文章。你所问的问题可以作为博士论文的主题。对StackOverflow来说太宽了。也许数字信号处理堆栈交换更适合它。@EMS我在数字信号处理中发布了同样的内容，下面是链接