是否有针对Java的开源堆外缓存解决方案？

Terracotta BigMemory有开源的替代方案吗

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事实上，我甚至没有找到任何商业替代品。我对纯Java解决方案感兴趣，它可以在JVM内部工作，而不需要任何JNI和C支持的解决方案。

看起来apache有一个提议：

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我正在开发一种更快的解决方案，但我不建议您现在就使用它，因为它只是现阶段的概念证明

但是，如果您有特定的需求，那么自己编写代码、使用直接字节缓冲区或内存映射文件可能会更容易

e、 g

对于内存映射文件，也可以执行类似的操作。内存映射文件不会计入直接内存限制，也不会占用交换空间

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你确定BigMemory不会为你做这项工作吗？

尽管它不是一个解决方案，但Keith Gregory已经为你的用例编写了一本关于如何使用ByteBuffers的指南。请看一看，了解概述和基本细节。

有一个非常好的缓存解决方案，名为（以前是JDBM4）。它支持

HashMap

和

TreeMap

，但它是唯一嵌入的应用程序。它还支持基于文件的持久缓存

堆外缓存示例：

DB db = DBMaker.newDirectMemoryDB().make();
ConcurrentNavigableMap<Integer, String> map = db.getTreeMap("MyCache");

DB DB=DBMaker.newDirectMemoryDB（）.make（）；
ConcurrentNavigableMap=db.getTreeMap（“MyCache”）；

或基于文件的持久缓存：

DB db = DBMaker.newFileDB(new File("/home/collection.db")).closeOnJvmShutdown().make();
ConcurrentNavigableMap<Integer,String> map = db.getTreeMap("MyCache");

DB DB=DBMaker.newFileDB（新文件（“/home/collection.DB”））.closeOnJvmShutdown（）.make（）；
ConcurrentNavigableMap=db.getTreeMap（“MyCache”）；

我自己也有这个问题，所以我要用我的发现更新之前的答案

我在quora找到了这条线，它也谈到了同样的问题：

除了directmemory（去年没有真正更新过）之外，另一种似乎很适合的解决方案是

• MapDB—这似乎是一个非常完整的解决方案，它比堆外缓存做得更多，并且支持很多功能
• HugeCollections——这似乎比MapDB要简单得多，后者通过扩展ConcurrentMap和Map来分配堆外数据。其中一个以Java8为目标的fork项目是编年史地图。一篇关于这方面的好文章是
• 这是一个非常简单的单线程实现，在github上享有良好声誉
• xmemcached——这在github上也有着良好的声誉，但它似乎并没有得到太多的讨论
• 快速序列化-还关注于重新实现Java序列化，重点是内存的堆外使用-

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然而，我更感兴趣的是找到一个足够大的应用程序，可以使用这三种应用程序中的任何一种：directmemory、SpymeCached和xmemcached。如果我找到了，我将更新此答案。

此java非堆缓存的实现使用直接内存，并在轻量级java库中提供良好的性能：

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查看基准测试部分，了解性能数据。它是根据Apache2授权的。

我想要一个免费的工具，这样BigMemory就不会出现问题。我自己编写代码并不容易，因为我需要从缓存中添加和删除数据，所以我必须在分配的缓冲区中编写一些类似于GC的复杂逻辑。快速向前6年，这个项目现在被称为@peter lawrey可以解决类似的问题：这个建议已经被接受。DirectMemory位于上。该项目的使用寿命不长，现在已退役。这与另一个答案相同，DirectMemory现在位于上。@javanna该项目现在退役：它是磁盘备份的解决方案。这并不是我想问的。值得一提的是，MapDB是在Kotlin中开发的，并且将对其运行时产生依赖。

DB db = DBMaker.newFileDB(new File("/home/collection.db")).closeOnJvmShutdown().make();
ConcurrentNavigableMap<Integer,String> map = db.getTreeMap("MyCache");