Java MapPartitionFunction返回空值

我正在使用JavaSpark。在这里，我从hdfs读取数据集，然后在上面应用mapPartition。在调用函数的末尾，我可以看到输出行的值并没有被收集到我的df2数据集中。下面是我的代码

主要方法

Dataset<Row> df = readDataFrame();
        df.show();
Dataset<Row> df2 = df.mapPartitions(new DataframeProcessMap(getConfig()), RowEncoder.apply(getSchema()));

Dataset df=readDataFrame（）；
df.show（）；
Dataset df2=df.mapPartitions（新的DataframeProcessMap（getConfig（）），RowEncoder.apply（getSchema（））；

DataframeProcessMap类

public class DataframeProcessMap implements MapPartitionsFunction<Row,Row> {
    private final Config config;

    public  DataframeProcessMap(Config config){
        this.config=config;
    }

    @Override
    public Iterator<Row> call(Iterator<Row> iterator) throws Exception{
        List<Row> outputRows = new ArrayList();
        while (iterator.hasNext()){
            Row inputRow = iterator.next();
            ArrayList output = projectAndRenameColumn(inputRow);
            Row outputRow = DataIntegrationUtils.getRow(output.toArray(), getSchema());
            System.out.println(outputRow);
            outputRows.add(outputRow);
        }
        return outputRows.iterator();
    }
    public ArrayList projectAndRenameColumn(Row inputData){
    ...
    // Some processing
    }
    public StructType getSchema(){
    ...
    //schema from config file
    }

}

公共类DataframeProcessMap实现MapPartitionsFunction{
私有最终配置；
公共DataframeProcessMap（配置）{
this.config=config；
}
@凌驾
公共迭代器调用（迭代器迭代器）引发异常{
List outputRows=new ArrayList（）；
while（iterator.hasNext（））{
行inputRow=iterator.next（）；
ArrayList输出=项目和名称列（inputRow）；
Row outputRow=DataIntegrationUtils.getRow（output.toArray（），getSchema（））；
System.out.println（outputRow）；
添加（outputRow）；
}
返回outputRows.iterator（）；
}
公共阵列列表项目和名称列（行输入数据）{
...
//一些加工
}
公共结构类型getSchema（）{
...
//配置文件中的架构
}
}

getSchema（）也存在于与此完全相同的主类中

调用内方法 System.out.println（outputRow）； 给我正确的输出。然而，我在df2中得到了空行。为什么